Data Platform Developer

Model pracy: zdalny

Wymagana obecność w biurze: 1 raz w miesiącu we Wrocławiu

Preferowana lokalizacja kandydata: Wrocław i okolice (lub gotowość do przyjazdu do biura raz w miesiącu)

Must-have

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w środowiskach produkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka (brokerzy, topiki, producenci, konsumenci, replikacja).

• Bardzo dobra znajomość Kafka Streams oraz kSQL.

• Doświadczenie z Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów).

• Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring (Boot, Cloud, Security, Data).

• Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów, indeksowanie, optymalizacja zapytań).

• Doświadczenie z GraphQL (schematy, resolvery, serwisy).

• Podstawowa znajomość Apache Iceberg.

• Java oraz Python.

• Doświadczenie z Prometheus, Grafana oraz OpenTelemetry.

• Znajomość TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych.

• Doświadczenie w Scrum lub Kanban oraz znajomość Jira i Confluence.

Nice-to-have

• Quarkus / GraalVM.

• Avro / Protobuf / JSON Schema.

• Tworzenie własnych SMT i konwerterów.

• ELK / Vector / Dynatrace.

• Doświadczenie DevOps / CI/CD.

• Doświadczenie zarówno w środowisku cloud, jak i on-premise.

O projekcie

Rola w zespole Data Platform odpowiedzialnym za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej platformy event-driven. Główne technologie to Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams, kSQL, Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg. Projekt obejmuje rozwój backendu, integrację danych, automatyzację, monitoring oraz utrzymanie rozwiązań produkcyjnych. Współpraca z Data Engineerami, DevOpsami i analitykami w środowisku Agile.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój rozwiązań event-driven.

• Rozwój rozwiązań opartych o Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL.

• Definiowanie i wersjonowanie schematów danych.

• Tworzenie mikroserwisów w Spring Boot.

• Implementacja producerów, consumerów oraz stream processingu.

• Budowa API GraphQL korzystającego z MongoDB.

• Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.

• Tworzenie transformacji SMT oraz konwerterów.

• Automatyzacja konfiguracji topików, konektorów i streamów.

• Monitoring, observability oraz diagnostyka i optymalizacja środowiska Kafka.

• Dokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą.

Atuty oferty

• Praca przy nowoczesnej platformie event-driven.

• Apache Kafka jako kluczowa technologia projektu.

• Szeroki stack technologiczny: Kafka, Java/Spring, MongoDB, GraphQL, Apache Iceberg.

• Możliwość pracy zarówno przy developmentcie, jak i integracji danych.

• Realny wpływ na rozwiązania techniczne.

• Praca zdalna z wizytą we Wrocławiu tylko raz w miesiącu.

• Długoterminowa współpraca.