AI Engineer (k/m)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Git
• GitHub
• ASP.NET Web API
• FastAPI
• SQL
• Linux
• Postman

Mile widziane

• Cursor
• Claude
• crm

System operacyjny

• Windows
• macOS

Twój zakres obowiązków

Czym się zajmiesz?

-Konfigurujesz agentów AI dla wszystkich spółek grupy – od obsługi klienta i sprzedaży po procesy wewnętrzne.

-Wyposażasz agentów w narzędzia (tools): podpinasz ich do API, CRM-u, kalendarzy, baz danych i telefonii, budujesz serwery MCP.

-Spinasz systemy webhookami, żeby agent nie tylko odpowiadał, ale też działał: umawiał, sprawdzał, aktualizował i eskalował.

-Budujesz boty czatowe i głosowe, które rozmawiają z klientami.

-Szybko prototypujesz, a potem testujesz i poprawiasz, aż rozwiązanie działa niezawodnie – nie tylko na demo.

-Sprawiasz, że działanie agenta da się zmierzyć: śledzisz jego rozmowy, błędy i koszty, budujesz zestawy testowe i sprawdzasz, czy zmiana promptu albo modelu niczego nie zepsuła.

-Wchodzisz w istniejące systemy grupy – poznajesz ich API i dane tak, żeby agenci mogli z nimi rozmawiać.

-Rozmawiasz z zespołami sprzedaży, obsługi klienta i zarządem – dowiadujesz się, jak naprawdę wygląda ich praca, i zamieniasz to w działające rozwiązanie.

-Wersjonujesz konfiguracje, prompty i kod w GitHubie.

-Wyszukujesz kolejne procesy do automatyzacji i przychodzisz z pomysłami – nie czekasz na gotową specyfikację.

Plac zabaw – przykładowe wyzwania:

-Voicebot, który sam umawia, przekłada i odwołuje spotkania – w czasie rzeczywistym, prosto w kalendarzu i CRM-ie.

-Agent, który po każdej rozmowie wyciąga wnioski z CallSea i sam aktualizuje CRM.

-Asystent AI, który przejmuje papierologię od agentów ubezpieczeniowych.

-Agent, który analizuje zgłoszenia klientów i przygotowuje decyzję do akceptacji managera.

-Serwery MCP, dzięki którym każdy nowy agent startuje z kompletem narzędzi do naszych systemów.

Nasze wymagania

Czego oczekujemy:

-Zrozumienie AI: Wiesz, jak działają LLM-y i agenci AI – znasz ich możliwości, ograniczenia i potrafisz je kontrolować.

-Programowanie: Sprawnie piszesz w Pythonie lub JS/TS. Umiesz weryfikować i rozwijać kod (również ten wygenerowany przez AI).

-Integracje: Praktycznie łączysz API, webhooki i MCP w działające procesy.

-Bezpieczeństwo (dane medyczne/ubezpieczeniowe): Świadomie zarządzasz danymi, nie wysyłasz wrażliwych informacji do zewnętrznych modeli i stosujesz zasadę najmniejszych uprawnień dla agentów.

-Narzędzia: Git to dla Ciebie codzienne, w pełni zrozumiałe narzędzie (merge, rebase, revert).

-Doświadczenie i języki: Masz na koncie własne projekty (boty, automatyzacje). Bardzo dobrze znasz polski, a angielski pozwala na swobodne czytanie dokumentacji. Zacięcie do rozwiązywania złożonych problemów.

Komunikacja (u nas to połowa pracy):

-Zrozumienie biznesu: Zanim zaczniesz kodować, słuchasz użytkowników (np. ze sprzedaży), by rozwiązać ich realny problem.

-Jasny przekaz: Tłumaczysz działanie AI osobom nietechnicznym bez żargonu. Piszesz czytelne statusy i instrukcje.

-Szczerość i proaktywność: Od razu sygnalizujesz problemy i ślepe uliczki. Pytasz, zamiast zgadywać.

-Feedback: Po wdrożeniu sprawdzasz, czy agent faktycznie ułatwia pracę, i nanosisz poprawki.

Techniczne fundamenty:

-HTTP i cudze API: Biegłość w protokole HTTP (kody, JSON, ponawianie zapytań). Sprawna integracja z zewnętrznymi API (OAuth2, tokeny, paginacja, rate-limity, testowanie w Postman/curl).

-Własne API / Webhooki: Wystawianie endpointów (FastAPI/Express), weryfikacja nadawcy (HMAC), obsługa idempotencyjności.

-Git i CI/CD: Czytelne pull requesty, rozwiązywanie konfliktów, diagnozowanie błędów w CI.

-Jakość i środowisko: Pisanie testów (także pod kątem zewnętrznych API i formatu odpowiedzi LLM). Zarządzanie zależnościami (npm/pip, lockfile).

-Dane i Infrastruktura: Znajomość SQL (złączenia, agregacje), bazy danych, Docker (compose, wolumeny), podstawy Linuxa i sieci (SSH, DNS, HTTPS).

-Bezpieczeństwo AI: Zarządzanie sekretami (tylko w .env), ochrona przed prompt injection, stosowanie nadzoru człowieka w krytycznych procesach.

-Obserwowalność: Logowanie, śledzenie błędów i tracing wywołań modeli (np. Langfuse).

Mile widziane

Mile widziane:

-Vibe coding – bardzo mile widziany. Jeśli z Claude Code, Cursorem albo Lovable potrafisz w jeden wieczór złożyć działający prototyp – szukamy właśnie Ciebie.

-Walidacja danych i ustrukturyzowane odpowiedzi modeli (np. Pydantic, Zod).

-Doświadczenie z voicebotami (np. ElevenLabs), telefonią lub systemami CRM.

-Podstawy telefonii VoIP (SIP, WebRTC) – nasze voiceboty rozmawiają przez prawdziwe linie telefoniczne.

-n8n, Make lub podobne narzędzia do automatyzacji.

-SQL / BigQuery.

-Doświadczenie w branży medycznej lub ubezpieczeniowej, w tym praktyczna znajomość RODO.

To oferujemy

Co oferujemy?

-Skalę i różnorodność: medycyna, ubezpieczenia i technologia w jednym miejscu – nudy nie będzie.

-Wolną rękę w doborze narzędzi i podejścia oraz budżet na modele i eksperymenty.

-Krótką ścieżkę decyzyjną – pomysły omawiasz bezpośrednio z zarządem, a dobre wdrażamy szybko.

-Pracę na prawdziwych systemach, a nie na projektach do szuflady.

-Szansę, by współtworzyć – a z czasem poprowadzić – obszar AI w całej grupie.

O nas

Agenci AI dla całej grupy: MedicCentre · GetMed · Poliseo · SelectCentre

Masz więcej pomysłów na agentów AI niż miejsc, w których możesz je wdrożyć? Mamy dla Ciebie plac zabaw: cztery spółki, trzy branże i dziesiątki procesów, które aż proszą się o automatyzację. Twoje rozwiązania trafią do prawdziwych klientów i zespołów – nie do szuflady.

Kim jesteśmy?

Grupą czterech spółek na styku medycyny, ubezpieczeń i technologii. MedicCentre i GetMed działają w obszarze pakietów medycznych, Poliseo – ubezpieczeń, a SelectCentre rozwija rozwiązania AI, w tym CallSea, naszą platformę do analizy i oceny rozmów. AI już u nas pracuje. Teraz chcemy, żeby pracowało wszędzie.

Jak aplikować?

Wyślij CV na [e-mail / link]. Zamiast listu motywacyjnego pokaż nam coś, co działa: agenta, bota, automatyzację albo projekt zrobiony vibe codingiem (link do GitHuba lub demo). I dopisz jeden pomysł – co w firmie medycznej albo ubezpieczeniowej warto zautomatyzować w pierwszej kolejności?