Senior Data Engineer – Databricks / Snowflake / PySpark

Technologie, których używamy

Wymagane

• PySpark
• Apache Spark
• Python
• SQL

Mile widziane

• Databricks
• Snowflake Data Cloud
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• Apache Airflow
• Spark Structured Streaming
• Kafka
• Docker
• Terraform

O projekcie

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dobrze odnajduje się w nowoczesnych środowiskach danych i ma praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake oraz PySpark.

Szukamy osób, które chcą pracować przy rozwiązaniach związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych, budową pipeline’ów oraz rozwojem platform danych w środowiskach chmurowych.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych,
• przetwarzanie oraz transformacja dużych zbiorów danych,
• praca z wykorzystaniem PySpark / Apache Spark,
• rozwój rozwiązań opartych o Databricks i/lub Snowflake,
• tworzenie i optymalizacja procesów ETL / ELT,
• praca z Pythonem i SQL,
• współpraca przy budowie środowisk typu Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse,
• dbanie o jakość, wydajność i niezawodność procesów danych,
• współpraca z międzynarodowymi zespołami projektowymi i klientami.

Nasze wymagania

• minimum kilka lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Engineering,
• praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake,
• bardzo dobra znajomość PySpark / Apache Spark,
• dobra znajomość Python i SQL,
• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu pipeline’ów ETL / ELT,
• znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej: AWS, Azure lub GCP,
• swobodna komunikacja w języku angielskim,
• samodzielność i doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym.

Mile widziane

• doświadczenie z Delta Lake / Lakehouse / Medallion Architecture,
• znajomość dbt,
• doświadczenie z Apache Airflow,
• Spark Structured Streaming / Kafka,
• doświadczenie z CI/CD, Dockerem lub Terraformem,
• doświadczenie przy projektach realizowanych dla klientów z USA,
• certyfikaty Databricks, Snowflake lub cloudowe.

To oferujemy

• współpracę przy międzynarodowych projektach Data Engineering,
• możliwość pracy z nowoczesnym stackiem danych,
• projekty realizowane m.in. dla klientów z USA,
• współpracę B2B,
• możliwość długofalowej współpracy i udziału w kolejnych projektach.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• mentoring
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u

Etapy rekrutacji

• Wstępna weryfikacja telefoniczna
• Rozmowa rekrutacyjna
• Rozmowa techniczna

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

IN4GE sp. z o.o.

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.