
Shimi Sp. z o.o. · Warszawa
Data / Analytics Engineer - Microsoft Fabric, Power BI (m/f/n)
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł.
- Poszukujemy Data / Analytics Engineera, który poprowadzi budowę lejka danych i raportowania w Power BI (etap 1), a następnie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym (etap 2).
- Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
Technologie
Pełny opis
z justjoin.itPoszukujemy osoby na stanowisko Data / Analytics Engineer (Microsoft Fabric, Power BI) (m/f/n).
Oferta
Tryb pracy: zdalna 100%
Data startu: ASAP
Rodzaj umowy: B2B z SHIMI
Czas trwania projektu: 6 miesięcy z opcją przedłużenia
O projekcie
Projekt dotyczy budowy systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI - na Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”.
Poszukujemy Data / Analytics Engineera, który poprowadzi budowę lejka danych i raportowania w Power BI (etap 1), a następnie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym (etap 2). Integracja danych z kilku źródeł nie jest technicznie złożona – kluczowe jest przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki. Szukamy osoby samodzielnej, swobodnie pracującej z klientem z US.
Zakres obowiązków
Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł.
Przygotowanie modelu semantycznego i raportów w Power BI (etap 1).
Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI.
Etap 2: konwersacyjny dostęp do danych na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM).
Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi: testowe zestawy pytań, weryfikacja poprawności, jasne granice tego, o co można pytać.
Wymagania
Min. 2 lata na podobnym stanowisku
Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
Bardzo dobry Power BI: modelowanie, DAX, model semantyczny.
SQL na dobrym poziomie, Python/PySpark; integracja danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy, SaaS).
Doświadczenie lub realne zainteresowanie GenAI nad danymi: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents lub Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM.
Swobodna rozmowa z biznesem i samodzielne doprecyzowywanie niejasnych wymagań; myślenie w kategoriach KPI i wartości biznesowej.
Proaktywność, samodzielność – i poczucie humoru.
Język angielski na poziomie C1 – swobodna praca z klientem z US.
Treść ogłoszenia pochodzi z justjoin.it i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Opublikowana na justjoin.it