Cloud Data & AI Architect / GenAI Architect

Technologie, których używamy

Wymagane

• Google Cloud Platform
• Python

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań GenAI i agentic AI.
• Projektowanie enterprise cloud solutions w środowisku Google Cloud.
• Prowadzenie projektów od etapu projektowania architektury aż do wdrożenia produkcyjnego.
• Projektowanie rozwiązań opartych na AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise oraz Agent Platform / Vertex AI.
• Tworzenie zaawansowanych rozwiązań w Pythonie.
• Automatyzacja provisioningu infrastruktury oraz procesów DevOps i MLOps.
• Projektowanie i rozwój procesów CI/CD dla rozwiązań Data & AI.
• Współpraca z zespołami Data Science i Software Engineering.
• Wsparcie klientów w projektowaniu i realizacji projektów z obszaru Data & AI.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań agentic AI.
• Doświadczenie w projektowaniu enterprise cloud solutions i prowadzeniu projektów klienckich od początku do zakończenia.
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud, w szczególności AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise oraz Agent Platform / Vertex AI.
• Zaawansowana znajomość Pythona, w tym struktur danych, algorytmów i zasad projektowania oprogramowania.
• Doświadczenie w automatyzacji provisioningu infrastruktury.
• Doświadczenie z DevOps, MLOps oraz CI/CD.
• Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

Mile widziane

• Doświadczenie w technical consultingu w obszarze Data & AI.
• Doświadczenie w projektowaniu produkcyjnych, wielkoskalowych rozwiązań Big Data i Machine Learning w public cloud.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań internet-scale.
• Doświadczenie we współpracy z Data Scientists oraz Software Engineers.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań GenAI i agentic AI.

To oferujemy

• Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych.
• Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów.
• Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju.
• Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych.
• Zatrudnienie na umowę B2B / UZ Student.
• Pracę w trybie zdalnym/ hybrydowym (Warszawa).
• Krótki proces rekrutacji.