AI Agent Engineer

Technologie, których używamy

Wymagane

• RAG
• Java
• LLM
• LangChain
• SDLC
• CI/CD

Mile widziane

• Azure DevOps
• GitHub
• GitLab
• Python
• Azure AI

System operacyjny

• Windows

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• tworzysz kod "od zera"
• koncentrujesz się na rozwoju produktu
• agile
• scrum

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Agentic AI.

• Tworzenie oraz rozwój architektury RAG wspierających efektywne wykorzystanie wiedzy organizacyjnej.

• Budowa agentów AI wspierających procesy wytwarzania i utrzymania oprogramowania.

• Integracja modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami deweloperskimi oraz procesami DevOps.

• Tworzenie prototypów, rozwiązań typu Proof of Concept oraz produktów gotowych do wdrożenia produkcyjnego.

• Współpraca z programistami, architektami oraz zespołami odpowiedzialnymi za jakość i dostarczanie oprogramowania.

• Identyfikowanie obszarów, w których wykorzystanie AI może przynieść realne usprawnienia i wartość biznesową.

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość języka Java oraz doświadczenie w komercyjnym tworzeniu oprogramowania.
• Minimum 1-2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu agentów AI lub zaawansowanych automatyzacji wykorzystujących modele LLM.
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Agentic AI.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
• Praktyczna znajomość LangChain4j.
• Doświadczenie w wykorzystaniu Langfuse do monitoringu, obserwowalności oraz ewaluacji aplikacji AI.
• Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami oraz systemami przedsiębiorstwa.
• Znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review oraz testów automatycznych.
• Umiejętność szybkiego prototypowania, eksperymentowania i walidowania nowych rozwiązań.
• Znajomość protokołu MCP.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z Azure DevOps, GitHub lub GitLab.
• Znajomość SonarQube oraz narzędzi wspierających jakość kodu.
• Doświadczenie w pracy z modelami open source oraz platformami AI/LLM.
• Umiejętność programowania w języku Python.
• Wiedza z zakresu AI Governance, AI Evaluation oraz Responsible AI.
• Znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.

To oferujemy

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT.
• Najnowsze technologie informatyczne.
• Ciekawe projekty.
• Przyjazną i wspierającą atmosferę.
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność.

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code
• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Takie dajemy możliwości rozwoju

• branżowe platformy e-learningowe
• budżet rozwojowy
• czas na rozwój Twoich pomysłów
• mentoring
• przestrzeń do eksperymentowania
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
• treningi umiejętności miękkich
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wsparcie w przygotowaniu do bycia prelegentem
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Tak się u nas pracuje