Analyse ML Engineer

BESKRIVELSE AV OPPDRAGET

Bankens dataprodukter skal bygges på nytt på ny dataplattform for å flytte til moderne

løsninger bedre egnet for effektiv styring og drift og KI. Løsningen består av om lag

100 integrasjoner og 450 datasett som i dag benyttes til økonomiske modeller og analyser.

Antall brukere er om lag 200. Moderniseringen er organisert som et prosjekt med en dataorientert tilnærming av migreringen. Prosjektet vil forvalte produksjonssatte løsninger

på ny dataplattform i prosjektperioden etter prinsippet «You build it, you run it».

Dagens og ny dataplattform vil leve i parallell mens dagens plattform gradvis fases ut.

Til Ny data- og analyseplattform (NDP) har Norges Bank behov for bistand fra en konsulent

i rollen som ML/Analyse Engineer som kan tilrettelegge for at analytikere og forskere kan analysere data, utvikle modeller og visualisering av resultatene sine best mulig på den nye dataplattformen. Det vil primært være standard analyser, men vil også kunne inkludere maskinlæring. Du skal vise og veilede analytikerne hvordan nye verktøy på ny data og analyseplattform kan benyttes.

ANSVAR OG OPPGAVER

Som Analyse/ML Engineer vil du blant annet utføre følgende oppgaver:

• Konfigurere analyseverktøy på ny dataplattform

• (Matlab, R, Phyton, SQL, Eviews, STATA, Julia)

• Opplæring i bruk av analyseverktøy

• Utarbeide rammeverk og veiledninger

• Etablere oppsett av modeller og vurdere hvordan dagens datamodeller

• kan etableres på ny dataplattform (Databricks og MlFlow)

• Utfordre organisasjonen i å nyttiggjøre seg av ny teknologi og veilede i bruken.

• Migrering av on-prem modellering til sky med opplæring på ny teknologi.

• Utvikling og automatisering av modeller og figurproduksjoner for deling på tvers.

• Konsulenten blir prosjektdeltaker i analyseteamet på ny dataplattform.

HOVEDKVALIFIKA.SJONER OG FERDIGHETER

Kompetanser

• Erfaring med og/eller tilrettelegge store datamengder for analyser med ulike verktøy

• Erfaring med å utvikle modeller som kjører på store datamengder for prognoser og trender

• Erfaring med å utvikle rammeverk/malverk som gjør analytikernes arbeid med analyser

• og modeller med ulike verktøy

• Erfaring med ML modellering, versjoner og historisering på tvers av ulike verktøy

• i et MLOps oppsett.

• Teknisk kompetanse på teknologier som Databricks, MLFlow, Python, R, Matlab,

• Stata, PowerBI m. flere er en fordel.

Utdanning

Fortrinnsvis bachelor/master innen IT

Erfaringskategori - Preferanse for senior

PERSONLIGE EGENSKAPER

• Lagspiller

• Selvstendig

• Løsningsorientert

• Fleksibel

LOKASJON

Norges Bank, Bankplassen 2, Oslo

VARIGHET PÅ OPPDRAGET (OG OPSJONER)

Oppdragets varighet er fra snarest mulig etter tildeling, og til 30.06.2029.

Norges Bank forbeholder seg rett til å forlenge oppdraget med 3 måneder.

Intern søknadsfrist: 19.10