
SOFTWARELY SP. Z O.O. · Warszawa
Data & AI Engineer (Microsoft Fabric & GenAI)
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Inżynieria danych (MS Fabric): Łączenie danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) oraz tworzenie procesów ich przetwarzania za pomocą Lakehouse, Dataflows Gen2 i PySpark.
- Modelowanie i Power BI: Budowanie sprawnie działających modeli danych oraz przejrzystych raportów w Power BI z wykorzystaniem DAX.
- Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooki).
Technologie
Pełny opis
z pracuj.plTechnologie, których używamy
Wymagane
- Microsoft Fabric
- Power BI
- DAX
- SQL
- Python
- PySpark
Mile widziane
- Azure OpenAI
- Azure AI Foundry
- LLM
- Prompt Engineering
O projekcie
Szukamy Data & AI Engineera, który połączy możliwości Microsoft Fabric z potencjałem GenAI. Dołączysz do projektu naszego klienta, gdzie przekształcisz złożone dane w mierzalne KPI. Twoim głównym celem będzie zastąpienie tradycyjnego raportowania konwersacyjnym dostępem do danych. To doskonała okazja, by realnie wdrożyć rozwiązania typu "Chat with your data" na dużą skalę.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
- u klienta
- koncentrujesz się na jednym projekcie
Twój zakres obowiązków
- Inżynieria danych (MS Fabric): Łączenie danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) oraz tworzenie procesów ich przetwarzania za pomocą Lakehouse, Dataflows Gen2 i PySpark.
- Modelowanie i Power BI: Budowanie sprawnie działających modeli danych oraz przejrzystych raportów w Power BI z wykorzystaniem DAX.
- Łącznik z biznesem: Praca z klientem z USA nad przekształceniem pytań biznesowych w konkretne wskaźniki (np. adopcja AI i ROI z wdrożeń).
- Wdrożenia GenAI: Tworzenie rozwiązań pozwalających na pytanie o dane w języku naturalnym (np. Fabric Data Agents, Copilot w Power BI lub Text-to-SQL/DAX).
- Jakość i bezpieczeństwo: Testowanie trafności odpowiedzi generowanych przez AI oraz dbaniem o to, by system podawał precyzyjne i bezpieczne dane.
Nasze wymagania
- Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooki).
- Ekspercką znajomość Power BI: mistrzowskie modelowanie danych, zaawansowany DAX i projektowanie modeli semantycznych.
- Bardzo dobrą znajomość SQL oraz Python / PySpark pod kątem inżynierii danych.
- Doświadczenie w integracji danych z rozproszonych źródeł.
- Realne doświadczenie lub silną pasję do rozwiązań GenAI na danych (znajomość zasad Text-to-SQL/DAX, Prompt Engineeringu oraz oceny jakości odpowiedzi LLM/Evals).
- Biznesowe zacięcie: potrafisz patrzeć na dane przez pryzmat wartości dla organizacji i samodzielnie doprecyzowywać niejednoznaczne wymagania.
- Proaktywność i samodzielność: szukamy osoby, która potrafi zaproponować własne rozwiązania i poprowadzić wątek od A do Z.
- Płynny język angielski (C1): swoboda w codziennej komunikacji z klientem i stakeholderami z rynku amerykańskiego.
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach mierzenia adopcji narzędzi IT, cyfrowej transformacji lub wyliczania ROI z projektów technologicznych.
- Praktyka z Azure OpenAI lub Azure AI Foundry.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji
- Rozmowa HR
- Rozmowa techniczna
- Rozmowa z klientem
SOFTWARELY SP. Z O.O.
Our company besides recruitment services conducts our own internal projects. We want to become one of the most reliable and trustful companies in the industry. Huge experience in recruitment and constant merit-related support of our IT specialists makes us distinguishable among others.
Treść ogłoszenia pochodzi z pracuj.pl i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Opublikowana na pracuj.pl