AI Solutions Engineer / Workflow Automation

Technologie, których używamy

Wymagane

• Docker
• GitHub Actions
• GitLab
• AWS
• OpenAI API
• Anthropic SDK

Mile widziane

• npm

O projekcie

Kodzimy i automatyzujemy rzeczy dla top marek i instytucji, od Saudi mega-projects po polskie ikony (LOT, Żabka, Santander). Szukamy inżyniera, który łączy dwa światy: rozmawia z klientem o jego procesach i potrzebach biznesowych, a potem sam buduje i wdraża rozwiązanie. Wchodzisz w workflowy klienta, razem z nim ustalasz, co ma sens zautomatyzować z użyciem AI, i dowozisz to na produkcję: agenci, pipeline’y LLM, integracje, automatyzacje.

To rola dla osoby, która lubi kod, ale lubi też usiąść z klientem i zapytać “po co dokładnie to robicie w ten sposób?“.

Technologie, których używamy:

JavaScript, Python, TypeScript, Node.js, n8n, OpenAI API, Anthropic API, LangChain, REST, GraphQL, Docker, GitHub Actions, AWS, Vercel

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• możesz zmienić projekt
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• tworzysz kod "od zera"
• koncentrujesz się na rozwoju produktu

Twój zakres obowiązków

Praca z klientem i analiza:

• Prowadzić rozmowy i warsztaty z klientami (po polsku i angielsku), żeby zrozumieć ich procesy, wymagania biznesowe i use case’y

• Analizować istniejące workflowy, mapować wąskie gardła i identyfikować miejsca, gdzie AI i automatyzacja dadzą realny efekt

• Przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne: zakres, architekturę, założenia, kryteria sukcesu

• Przedstawiać klientom rekomendacje, szacunki i efekty wdrożeń w sposób zrozumiały dla ludzi nietechnicznych

• Współpracować z zespołem biznesowym Crafton przy projektach i ofertach, od pierwszych rozmów do wdrożenia

Budowa i wdrożenie:

• Projektować i wdrażać rozwiązania AI od A do Z: od analizy problemu, przez architekturę, po działający system na produkcji

• Budować workflowy i automatyzacje łączące CRM-y, systemy wewnętrzne, API, bazy danych i narzędzia klientów

• Tworzyć pipeline’y z użyciem LLM-ów (OpenAI, Anthropic, open-source): agenci, ekstrakcja danych, klasyfikacja, generowanie treści

• Pisać czysty kod z testami, dbać o monitoring, koszty i niezawodność rozwiązań AI

• Współtworzyć wewnętrzne standardy i narzędzia.

Nasze wymagania

Szukamy ludzi, którzy:

• Mają 2-4+ lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu

• Pracowali z API modeli LLM i potrafią zbudować coś więcej niż prompt w playgroundzie (RAG, function calling, agenci, ewaluacja jakości)

• Ogarniają integracje: REST/GraphQL, webhooki, bazy danych, CRM-y, płatności i podobne

• Mają doświadczenie z narzędziami do automatyzacji workflowów (n8n, Make, Zapier lub podobne) albo z budową własnych narzędzi

• Potrafią rozmawiać z klientem i ludźmi z biznesu: zadawać dobre pytania, wyciągać wymagania, tłumaczyć technikę prostym językiem

• Mają analityczne podejście: myślą procesami, widzą przyczyny, a nie tylko objawy, umieją ocenić, czy automatyzacja się opłaca

• Kumają Docker, CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), a najlepiej też chmurę (AWS / Vercel)

• Komunikują się po angielsku (min. B2, w pracy z klientami często C1 będzie plusem) i lubią samodzielność end-to-end

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z klientami (software house, agencja, konsulting techniczny), wymagania biznesowe / analiza biznesowa, Node.js, PHP / .NET, wektorowe bazy danych, headless CMS, projekty enterprise.

To oferujemy

• Topowe projekty i realny wpływ na to, jak wdrażamy AI w firmie i u klientów
• Bezpośredni kontakt z klientami i decydentami, a nie tylko tickety do zrealizowania
• Elastyczny tryb: remote / hybryda (biuro w centrum Poznania)
• Płatne dni wolne także na B2B, normalne godziny (bez nocnych pożarów co tydzień)
• Dostęp do najnowszych narzędzi i modeli oraz budżet na eksperymenty
• Wynagrodzenie adekwatne do skilla

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code
• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• wsparcie architekta / lidera technicznego
• dokumentacja
• automatyzacja testów

Etapy rekrutacji

• Wyślij swoje zgłoszenie.
• Porozmawiajmy o Twoim doświadczeniu i oczekiwaniach.
• Zadanie praktyczne.*
• Dopracowujemy szczegóły współpracy i podpisujemy umowę.

*Zadanie praktyczne: krótki case, w którym na podstawie opisu procesu klienta proponujesz rozwiązanie AI i omawiasz je z nami jak z klientem

Jak aplikować? Wyślij nam:

• CV

• 2-3 linki lub krótki opis projektów z AI / automatyzacjami (z Twoją rolą w projekcie i tym, jak wyglądał kontakt z klientem lub biznesem)

• Link do GitHuba / portfolio

• Kilka zdań o tym, dlaczego chcesz do nas dołączyć.

Chcesz wiedzieć więcej? Wejdź na www.crafton.pl, zobacz portfolio i stronę kariery, i pisz!

Crafton

Chcesz wiedzieć więcej? Wejdź szybko na naszą stronę www.crafton.pl, zobacz portfolio, stronę kariery i pisz wiadomość!

Po krótkiej wymianie maili, spotkamy się i zaczynamy działać najlepiej już od zaraz!

Tak się u nas pracuje