
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Projektowanie architektury danych klasy enterprise w środowisku chmurowym.
- Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Tech Lead / Lead Data Architect do projektu obejmującego budowę i walidację nowoczesnej platformy danych w chmurze.
- Definiowanie architektury Data Lakehouse z wykorzystaniem warstw Bronze, Silver i Gold.
Technologie
Pełny opis
z justjoin.itAI Tech Lead
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
📍 Praca zdalna
💰 do 160 zł/h netto + VAT | 🤝 B2B
O projekcie
Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Tech Lead / Lead Data Architect do projektu obejmującego budowę i walidację nowoczesnej platformy danych w chmurze.
Projekt koncentruje się na zaprojektowaniu skalowalnej architektury danych oraz wzorców przetwarzania, które będą mogły być wykorzystywane w kolejnych obszarach biznesowych. Zakres prac obejmuje budowę warstw danych Bronze, Silver i Gold, rozwój procesów ingestii i transformacji danych, definiowanie standardów jakości oraz przygotowywanie zbiorów danych do dalszej analizy.
Dodatkowym elementem projektu będzie ocena możliwości migracji wybranych komponentów opartych na Javie do środowiska chmurowego z wykorzystaniem Kubernetes.
Obowiązki
Projektowanie architektury danych klasy enterprise w środowisku chmurowym.
Definiowanie architektury Data Lakehouse z wykorzystaniem warstw Bronze, Silver i Gold.
Projektowanie modeli danych na poziomie koncepcyjnym, logicznym i fizycznym.
Projektowanie i walidacja procesów ingestii, transformacji oraz integracji danych.
Wykorzystanie BigQuery oraz Dataflow / Apache Beam do przetwarzania danych.
Definiowanie wspólnych elementów danych, mechanizmów wzbogacania oraz kontroli jakości danych.
Projektowanie rozwiązań uwzględniających data governance, data lineage i wymagania bezpieczeństwa.
Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu docelowej architektury.
Ocena wykonalności migracji wybranych komponentów Java do środowiska chmurowego z wykorzystaniem Kubernetes.
Przygotowywanie rekomendacji technicznych oraz skalowalnych wzorców architektonicznych.
Wspieranie zespołu w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych.
Wymagania
Doświadczenie w projektowaniu architektury danych klasy enterprise.
Bardzo dobra znajomość architektury rozwiązań chmurowych.
Praktyczna znajomość Google Cloud Platform oraz BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu architektury Data Lakehouse i wzorców Bronze / Silver / Gold.
Znajomość modelowania danych: conceptual, logical i physical data modelling.
Doświadczenie w obszarze data governance, data quality oraz data lineage.
Znajomość zagadnień integracji danych i projektowania pipeline’ów przetwarzania danych.
Wiedza dotycząca bezpieczeństwa w chmurze, w tym zarządzania dostępem i uprawnieniami (IAM).
Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
Mile widziane
Doświadczenie w sektorze finansowym, szczególnie w obszarze monitorowania transakcji, nadużyć rynkowych lub zgodności regulacyjnej.
Znajomość procesów raportowania regulacyjnego i wymagań compliance.
Doświadczenie z Javą i Kubernetes.
Znajomość Pythona, SQL oraz Dataflow / Apache Beam.
Doświadczenie z Terraform i narzędziami CI/CD.
Znajomość rozwiązań AI/ML oraz platform do budowy i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
11/10/2026/r/3983
Treść ogłoszenia pochodzi z justjoin.it i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Podbita na górę listy
Pracodawca odświeżył ogłoszenie na portalu.
- Opublikowana na justjoin.it