Specjalistka/Specjalista ds. Data Science

Opis stanowiska

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.

• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.

• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.

• Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — od śledzenia eksperymentów i wersjonowania po obsługę i monitorowanie produkcji.

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.

• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.

• Implementacja monitorowania, alertów i możliwości obserwacji wdrożonych modeli — wykrywanie dryftu, problemów z opóźnieniami i degradacji jakości.

• Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps w zespołach.

Wymagania

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).

• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.

• Znajomość metod ML oraz algorytmów AI oraz biegłość w ich implementacji do zastosowań biznesowych.

• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Github actions, gitlab pipelines, azure devops, declarative automation bundles/databricks asset bundles).

• Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcyjnych środowiskach RAG.

• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML.

• Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji git.

• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).

• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).

Mile widziane 

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.

• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.

• Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.

Oferujemy

• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.

• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.

• Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).

• Premię roczną.

• Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in. dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).

• Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).