Analityk E-commerce (k/m)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Google Analytics
• Google Tag Manager
• Clarity Design System
• Looker

Mile widziane

• Python
• JavaScript

Twój zakres obowiązków

Autofixer.com to dynamicznie rozwijająca się firma e-commerce z branży automotive. Obecnie prowadzimy 8 sklepów internetowych na rynkach europejskich, a w najbliższym czasie planujemy zwiększyć ich liczbę do około 18. Pracujemy na milionach produktów i obsługujemy tysiące zamówień dziennie.

Szukamy Analityka E-commerce, który będzie na bieżąco obserwował, jak klienci korzystają z naszych sklepów, i będzie wskazywał, co możemy w nich poprawić.

Nie szukamy osoby, która tylko przygotowuje raporty. Szukamy kogoś, kto codziennie szuka, analizuje, wyciąga wnioski i wskazuje konkretne problemy: miejsca, w których klienci się gubią, rezygnują z zakupu albo nie znajdują tego, czego szukają.

To rola dla osoby dociekliwej, analitycznej i samodzielnej. Kogoś, kto ogląda nagrania sesji w Microsoft Clarity czy Hotjar nie od święta, tylko na co dzień. Kto zestawia je z danymi z GA4, namierza lejki konwersji i punkty zapalne, a potem przychodzi z gotową diagnozą i wstępną rekomendacją, a nie tylko z wykresem.

Idealna osoba powinna potrafić przejść od:

„konwersja na mobile w Niemczech spadła”

do:

„wiem, na którym kroku checkoutu tracimy klientów, widzę to na nagraniach sesji i heatmapach, wiem, ile nas to kosztuje, i mam trzy propozycje zmian ułożone według wpływu i kosztu wdrożenia”.

Co będzie należało do Twoich obowiązków?

Analiza zachowań użytkowników w sklepach – codzienna praca z nagraniami sesji, heatmapami, scroll mapami oraz sygnałami frustracji (rage clicks, dead clicks, quick backs) w Microsoft Clarity i Hotjar.

Namierzanie i analiza lejków konwersji – monitorowanie całej ścieżki zakupowej, od wejścia na stronę, przez wyszukiwanie i dobór części do pojazdu, kartę produktu i koszyk, aż po checkout i płatność.

Wyszukiwanie punktów zapalnych i barier konwersji – identyfikowanie miejsc, w których klienci porzucają zakupy, nie znajdują produktów, mają problem z filtrowaniem, doborem części, formularzami, dostawą lub płatnością.

Diagnoza problemów i wstępne rekomendacje – nie tylko wskazywanie, że coś nie działa, ale też ustalanie przyczyny, szacowanie wpływu na sprzedaż i przygotowywanie propozycji usprawnień dla zespołu E-commerce i Product Ownera.

Analiza danych w GA4 – praca na raportach standardowych i eksploracjach (lejki, ścieżki, segmenty, kohorty), analiza źródeł ruchu, urządzeń, rynków i kanałów.

Praca na surowych danych w Google BigQuery – analiza eksportu GA4 i danych sprzedażowych za pomocą SQL, gdy standardowe raporty nie wystarczają.

Porównywanie sklepów i rynków – zestawianie wyników 8 (a wkrótce około 18) sklepów, wyszukiwanie odchyleń i przenoszenie dobrych rozwiązań między rynkami.

Monitoring KPI e-commerce – bieżąca kontrola współczynnika konwersji, AOV, przychodu na sesję, porzuceń koszyka, skuteczności wyszukiwarki i innych kluczowych wskaźników.

Wykrywanie anomalii – szybkie reagowanie na nagłe spadki konwersji, błędy na stronie, problemy po wdrożeniach i nietypowe zachowania użytkowników.

Ocena efektów wdrożeń – sprawdzanie, czy zmiany wprowadzone w sklepach przyniosły oczekiwany efekt (analizy przed i po wdrożeniu).

Testy A/B – udział w projektowaniu hipotez, dobieraniu KPI do testu oraz analizowaniu i interpretowaniu wyników.

Dbanie o jakość danych i trackingu – weryfikacja poprawności zdarzeń e-commerce w GA4 i Google Tag Manager, wykrywanie braków i błędów w pomiarze oraz zgłaszanie ich do IT.

Raportowanie i prezentowanie wniosków – tworzenie czytelnych dashboardów w Looker Studio i prezentowanie wniosków osobom biznesowym w zrozumiały, konkretny sposób.

Analiza konkurencji i benchmarking – obserwowanie rozwiązań stosowanych przez inne sklepy e-commerce i automotive w Polsce i Europie.

Współpraca z zespołami – bliska współpraca z Product Ownerem E-commerce, UX, IT, marketingiem, CRM oraz BI przy przekładaniu wniosków na konkretne zadania i wdrożenia.

Nasze wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Analityka E-commerce, Web Analysta, CRO Specialisty lub podobnym.
• Doświadczenia w e-commerce – zależy nam na osobie, która rozumie ścieżkę zakupową klienta i zależności pomiędzy UX, ofertą, konwersją oraz sprzedażą.
• Bardzo dobrej, praktycznej znajomości Google Analytics 4 – eksploracje, lejki, ścieżki, segmenty, zdarzenia e-commerce.
• Praktycznego doświadczenia z Microsoft Clarity i/lub Hotjar – nagrania sesji, heatmapy i analiza jakościowa powinny być dla Ciebie codziennym środowiskiem pracy.
• Znajomości Google Tag Manager w stopniu pozwalającym zweryfikować poprawność trackingu i warstwy danych (dataLayer).
• Umiejętności tworzenia czytelnych raportów i dashboardów w Looker Studio.
• Znajomości SQL pozwalającej samodzielnie analizować dane, najlepiej w Google BigQuery.
• Bardzo dobrej znajomości Excela lub Google Sheets.
• Znajomości metryk e-commerce, takich jak CR, AOV, przychód na sesję, porzucenia koszyka, LTV czy CAC, oraz umiejętności przekładania ich na decyzje biznesowe.
• Umiejętności wyciągania wniosków z danych, a nie tylko ich prezentowania.
• Dociekliwości i samodzielności – oczekujemy osoby, która sama szuka problemów, zamiast czekać na zlecenie raportu.
• Podejścia 80/20 – umiejętności wskazywania zmian, które dadzą największy efekt przy rozsądnym koszcie wdrożenia.
• Umiejętności jasnego przedstawiania wniosków osobom nietechnicznym.
• Znajomości języka angielskiego pozwalającej swobodnie korzystać z dokumentacji i narzędzi.
• Języka polskiego na poziomie natywnym.

Mile widziane

doświadczenie w analizie wielu sklepów lub wielu rynków zagranicznych jednocześnie,

doświadczenie w CRO i prowadzeniu testów A/B,

doświadczenie z dużymi katalogami produktowymi, wyszukiwarką i filtrowaniem produktów,

doświadczenie w branży automotive lub z dużymi sklepami, w których klient musi dobrać produkt do pojazdu albo parametrów,

znajomość Pythona do analizy danych,

podstawowa znajomość HTML, CSS i JavaScript, pozwalająca zrozumieć, dlaczego coś nie działa na stronie,

doświadczenie w prowadzeniu badań UX, testów z użytkownikami lub ankiet satysfakcji klientów,

znajomość Power BI lub innych narzędzi BI.

To oferujemy

Realny wpływ na sprzedaż – Twoje rekomendacje będą bezpośrednio trafiać do backlogu zespołu E-commerce, a efekty zobaczysz w liczbach.

Dużą skalę – 8 sklepów internetowych (a wkrótce około 18), wiele rynków europejskich, miliony produktów i tysiące zamówień dziennie.

Brak korporacyjnej bezwładności – dobre pomysły mogą bardzo szybko trafić do developmentu i następnie na produkcję.

Bezpośrednią współpracę z Product Ownerem, developerami, marketingiem i osobami decyzyjnymi.

Dostęp do danych – pracę na rzeczywistych danych dotyczących ruchu, zachowania klientów, sprzedaży i konwersji z wielu rynków.

Nowoczesny warsztat pracy – nielimitowany dostęp do AI, m.in. ChatGPT, Claude i Gemini, oraz profesjonalne narzędzia analityczne.

Dużą samodzielność w organizacji pracy.

Pracę 100% zdalną – z możliwością spotkań stacjonarnych kilka razy w roku przy najważniejszych projektach.

Cykliczne spotkania i imprezy firmowe.

Atrakcyjne rabaty pracownicze na części samochodowe.

O nas

Autofixer to szybko rosnąca firma e-commerce z branży motoryzacyjnej, działająca na wielu europejskich rynkach. Sprzedajemy części samochodowe poprzez własne sklepy internetowe oraz największe marketplace’y, takie jak Allegro, eBay i Amazon.

Łączymy e-commerce, technologię, dane i motoryzację – dużą część naszych procesów automatyzujemy i rozwijamy własne rozwiązania wspierające sprzedaż, dobór produktów i obsługę klienta. Jesteśmy organizacją nastawioną na szybki rozwój, testowanie nowych pomysłów i realny wpływ zespołu na biznes.