Senior AI Developer

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Senior AI Developer 

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI u jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, integrując je z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem, tuningiem i wdrażaniem zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning

• Budową i optymalizacją procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD

• Integracją rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta

• Implementacją zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz pracą z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI

• Współudziałem w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz monitorowaniem modeli

• Aktywną współpracą z zespołami biznesowymi i IT, prezentacją wyników prac oraz wspieraniem wdrożeń i adopcji rozwiązań AI

Czego oczekujemy

• Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym min. 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych

• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI

• Biegłości w języku Python

• Praktycznego doświadczenia w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD

• Doświadczenia w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI

• Doświadczenia w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI

• Doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych

• Praktycznej znajomości narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub

• Wykształcenia wyższego technicznego (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne)

• Proaktywnej postawy, samodzielności oraz gotowości do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia

• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2

• Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie)

Mile widziane

• Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act

• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)

• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych