Senior SDLC Engineer (AI)

Technologie, których używamy

Wymagane

• LangGraph
• Claude
• Cursor
• GitHub Copilot
• Git

Mile widziane

• Mistral

System operacyjny

• Windows

O projekcie

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Agentic SDLC Engineer, która wesprze zespoły wytwórcze w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.

To rola dla osoby, która łączy solidne doświadczenie inżynierskie z praktyczną znajomością AI, automatyzacji oraz nowoczesnych sposobów wytwarzania oprogramowania. Kluczowym elementem projektu będzie tworzenie agentów AI, workflowów oraz integracji z narzędziami developerskimi i pipeline'ami CI/CD, a także wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu podejścia Agentic SDLC w codziennej pracy.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta
• koncentrujesz się na jednym projekcie
• agile

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy.
• Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania.
• Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem m.in. dostępnych narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP.
• Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój.
• Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, m.in. poprzez warsztaty techniczne i discovery.
• Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów.
• Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy.
• Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego np. jako software developer, DevOps Engineer, QA Engineer lub na podobnym stanowisku.
• Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC).
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, w tym narzędzi takich jak Copilot, Claude, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi.
• Znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziane doświadczenie z LangGraph i MCP.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju.
• Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia.
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review.
• Samodzielność, analityczne myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się.

To oferujemy

• Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej.
• Możliwość pracy przy innowacyjnym projekcie skoncentrowanym na praktycznym wykorzystaniu AI w procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania.
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2B.
• Model hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie.
• Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• HR interview - 20 minut
• Rozmowa techniczna - 30 minut
• Rozmowa z klientem - 60 minut

Moondigo sp. z o.o.

Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.