Agentic AI Engineer – SDLC

Senior Engineer ds. AI w wytwarzaniu oprogramowania (Agentic SDLC)

Miejsce pracy: Warszawa, model hybrydowy (jeden dzień w tygodniu w biurze, pozostałe zdalnie)

Kontrakt B2B

O projekcie

Dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego inżyniera, który poprowadzi wdrożenie rozwiązań AI w procesie wytwarzania oprogramowania. Projekt dotyczy zaprojektowania i wprowadzenia nowego modelu pracy działu IT, w którym agenci AI i narzędzia wspierające są elementem całego cyklu wytwórczego: analizy, projektowania, developmentu, testów, dokumentacji, zarządzania backlogiem oraz utrzymania systemów.

Praca odbywa się wspólnie z zespołami wytwórczymi, tak aby po zakończeniu projektu mogły one samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.

Zakres obowiązków

Wdrożenia i rozwiązania techniczne

• Prowadzenie wdrożeń od rozpoznania potrzeb i pilotaży, przez ustandaryzowanie podejścia, po skalowanie na kolejne zespoły.

• Projektowanie i budowa agentów AI, skilli, promptów oraz zautomatyzowanych workflowów, zintegrowanych z repozytoriami, pipeline’ami CI/CD, code review i testami.

• Wprowadzanie praktyk Spec-Driven Development.

• Wsparcie zespołów w pracy z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex i M365 Copilot.

Współpraca z organizacją

• Rozmowy z zespołami, managerami i dyrektorami w celu zebrania potrzeb, ustalenia priorytetów i opracowania planu adopcji AI.

• Prowadzenie szkoleń, warsztatów i sesji roboczych na rzeczywistych zadaniach zespołów.

• Praca z oporem wobec zmiany: komunikowanie korzyści, odpowiadanie na obawy, angażowanie liderów technicznych.

Pomiar, bezpieczeństwo i governance

• Zdefiniowanie i monitorowanie wskaźników efektywności (KPI, OKR, ROI), m.in. czasu dostarczania, jakości, kosztu zmiany i poziomu adopcji.

• Opracowanie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego korzystania z AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.

• Ocena i rekomendowanie rozwiązań AI pod kątem kosztów, bezpieczeństwa, zgodności z regulacjami i politykami organizacji.

• Budowa wewnętrznej bazy wiedzy: standardów, wzorców i dobrych praktyk.

• Monitorowanie rynku AI i wskazywanie zastosowań istotnych dla branży ubezpieczeniowej.

Wymagania

Doświadczenie

• Minimum 5 lat w roli technicznej (developer, DevOps, tester / test automation engineer lub pokrewnej) oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.

• Praktyka we wdrażaniu narzędzi AI w pracy zespołów inżynierskich (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source).

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracje, hardening, monitoring i dalszy rozwój.

• Znajomość realiów pracy w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności.

Kompetencje techniczne

• Umiejętność budowy agentów, promptów, skilli i workflowów oraz integracji ich ze środowiskiem deweloperskim.

• Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.

• Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych. Mile widziane doświadczenie z LangGraph lub protokołem MCP.

Kompetencje miękkie i konsultacyjne

• Bardzo dobra komunikacja z zespołami technicznymi oraz z kadrą zarządzającą.

• Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę: pair i mob programming, wspólne code review, projektowanie na realnych zadaniach.

• Umiejętność dopasowania praktyk do ról (developer, tester, analityk, DevOps) i stopniowego przekazywania odpowiedzialności zespołom.

• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań, m.in. z wykorzystaniem warsztatów discovery.

• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli i mierzenia efektów wdrożeń.

• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Oferujemy

• Stabilny projekt i długofalową współpracę.

• Realny wpływ na sposób pracy dużego działu IT oraz dostęp do aktualnych narzędzi AI.

• Hybrydowy model pracy, z przewagą pracy zdalnej.

• Możliwość wykupienia pakietu Multisport na preferencyjnych warunkach.

• Możliwość wykupienia pakietu medycznego Luxmed na preferencyjnych warunkach.

Aplikuj

Jeśli Twoje doświadczenie odpowiada powyższemu profilowi, prześlij nam swoje CV. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami w celu umówienia krótkiej rozmowy.