Technical Lead (Java)

Zakres współpracy obejmuje:

• realizację usług w projekcie z branży ubezpieczeniowej,

• pełnienie roli Tech Leada w zespole scrumowym, m.in. wsparcie zespołu, wyznaczanie kierunku technologicznego, podejmowanie decyzji architektonicznych,

• aktywne programowanie w technologii Java,

• projektowanie i rozwój architektury systemów i mikroserwisów,

• współpracę z Product Ownerem i biznesem przy doprecyzowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rozwiązania techniczne,

• współpracę z innymi zespołami scrumowymi,

• ustalanie standardów technicznych (coding, architektura, integracje) i dbanie o ich przestrzeganie,

• prowadzenie code review oraz dbanie o jakość kodu i rozwiązania,

• mentoring i rozwój kompetencji zespołu developerskiego,

• wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych,

• projektowanie i nadzór nad integracją systemów oraz API,

• dbanie o wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań,

• współudział w decyzjach technologicznych i ocenie ryzyk,

• wykorzystanie Agentic AI / AI w procesie developmentu,

• lokalizacja projektu: Warszawa,

• tryb realizacji usług: hybrydowo ( spotkania 3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie),

• budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5+ lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i budowie systemów webowych w oparciu o język programowania Java,

• doświadczenie w budowie architektur mikroserwisowych i systemów rozproszonych,

• bardzo dobra znajomość wzorców architektonicznych i integracyjnych,

• umiejętność projektowania API i integracji systemów,

• znajomość DDD (Domain-Driven Design),

• doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych oraz Event-Driven Architecture,

• znajomość obszaru observability,

• doświadczenie w code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego, współpracy między zespołowej, współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk,

• znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes),

• znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2.

Mile widziane:

• podstawowa praktyczna znajomość chmury (preferowany Azure),

• znajomość CI/CD i DevOps,

• znajomość Agentic AI / AI w SDLC (np. wykorzystanie AI w development, automatyzacja, wsparcie decyzji architektonicznych).