Data Engineer (senior / expert)

Data Engineer (senior / expert)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

📍 Lokalizacja: Kraków – praca z biura 6–8 dni w miesiącu
💰 Stawka B2B:

• Senior: do 160 PLN/h netto + VAT

• Expert: do 180 PLN/h netto + VAT

O projekcie

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną data platformę w Google Cloud Platform. Projekt obejmuje integrację danych z wielu źródeł GCP, budowę skalowalnych pipeline’ów oraz przygotowanie danych na potrzeby analityki i biznesu.

Pracujemy w środowisku cloud-native, wykorzystując nowoczesne podejście do data engineering, CI/CD, orkiestracji i przetwarzania dużych zbiorów danych.

Obowiązki

• Projektowanie i rozwój skalowalnych data pipeline’ów na GCP z wykorzystaniem Python i SQL.

• Integracja danych m.in. z BigQuery i Cloud Storage.

• Projektowanie i implementacja transformacji danych.

• Orkiestracja workflowów z wykorzystaniem Apache Airflow / Cloud Composer.

• Projektowanie modeli danych i architektury pipeline’ów.

• Współpraca z Data Architectami, Data Delivery Leadami oraz Business Analystami.

• Budowanie rozwiązań zapewniających wysoką jakość danych i kodu: audytowalność, możliwość ponownego uruchomienia, modularność, reużywalność i testy jednostkowe.

• Udział w procesach CI/CD i automatyzacji wdrożeń.

• Rozwój data lake, data warehouse oraz modeli wymiarowych (Star Schema / Snowflake).

• Dbanie o jakość, testowalność i obserwowalność procesów danych.

Wymagania

• Bardzo dobre doświadczenie z Google Cloud Platform.

• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.

• Praktyczne doświadczenie z BigQuery i Cloud Storage.

• Doświadczenie z Apache Airflow lub Cloud Composer.

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych data pipeline’ów.

• Bardzo dobra znajomość data modeling, w tym data lake, DWH, Star Schema i Snowflake.

• Doświadczenie z CI/CD oraz orkiestracją pipeline’ów.

• Umiejętność projektowania skalowalnych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań.

• Znajomość praktyk związanych z data quality, testing i observability.

⭐ Nice to have

• Doświadczenie z PySpark.

• Znajomość ekosystemu Spark i/lub Hadoop.

• Doświadczenie ze streamingiem lub rozwiązaniami big data.

• Background w tworzeniu backend services w Pythonie.

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network

Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

17/9/2026/r/3925