QA Content Specialist

Content QA Specialist 

Miejsce pracy: 100% zdalnie 

Start: ASAP (max 30 dni okresu wypowiedzenia) 

Forma współpracy: B2B z ITFS 

Stawka: do 115 PLN/h + VAT 

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa projektowa (opcjonalnie) -> Decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Testowanie aplikacji oraz doświadczeń VR,

• Weryfikacja interfejsów użytkownika na urządzeniach typu Quest,

• Ocena jakości wizualnej oraz renderowania,

• Weryfikacja jakości oraz synchronizacji dźwięku,

• Kontrola zgodności treści z obowiązującymi zasadami i politykami,

• Testowanie ścieżek użytkownika w środowiskach imersyjnych,

• Testowanie konfiguracji i procesu wdrażania użytkownika dla urządzeń typu wearables,

• Planowanie testów, tworzenie przypadków testowych oraz wykrywanie i raportowanie błędów,

• Analiza przyczyn źródłowych, walidacja wydań oraz raportowanie wskaźników jakości,

• Testowanie API oraz analiza logów i debugowanie.

WYMAGANIA

• Min. 4-5 lat doświadczenia w obszarze QA,

• Min. 2 lata doświadczenia w branży Gaming,

• Praktyczna znajomość pojęć VR/MR/XR oraz ekosystemu urządzeń Meta Quest,

• Doświadczenie w testowaniu aplikacji mobilnych, webowych oraz API z użyciem Postman i Graph APIs,

• Znajomość narzędzi do zarządzania testami, takich jak Jira lub TestRail,

• Podstawowa znajomość SQL do walidacji danych,

• Doświadczenie w testowaniu spójności treści, jakości wizualnej, audio/wideo, lokalizacji oraz dostępności,

• Znajomość zagadnień testowania rozwiązań opartych o AI, w tym testowania promptów oraz ewaluacji wyników AI,

• Wykształcenie wyższe techniczne,

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 pozwalająca na swobodną komunikację.

OFERUJEMY

• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,

• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),

• Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.

Nr identyfikacyjny projektu: P3730