
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Projektowanie i implementacja procesów w Spark SQL / PySpark
- Rekoncyliacja danych pomiędzy MongoDB a systemami źródłowymi
- Znajomość Apache Iceberg jako formatu tabel w architekturze Data Lakehouse
Technologie
Wymagane
Mile widziane
Pełny opis
z pracuj.plTechnologie, których używamy
Wymagane
- Apache Spark
- Spark SQ
- L DataFrames
- Apache Iceberg
- MongoDB
- Python
- Jenkins
- Prometheus
- Grafana
Mile widziane
- MongoDB Spark Connector
- Structured Streaming
- Delta Lak
- e Apache Hudi
- Jira
- Confluence
O projekcie
Projekt realizowany jest w ramach zespołu Data Platform, a bieżące prace koncentrują się na rekoncyliacji i procesach przetwarzania danych. Rozwiązania rozwijane są w architekturze Data Lakehouse z wykorzystaniem Apache Iceberg jako głównego formatu tabel. Obecnie przetwarzanie odbywa się przede wszystkim w trybie batchowym, a rozwiązania streamingowe planowane są w przyszłości.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
- agile
- scrum
- kanban
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i implementacja procesów w Spark SQL / PySpark
- Rekoncyliacja danych pomiędzy MongoDB a systemami źródłowymi
- Budowanie reguł jakości danych oraz wykrywanie duplikatów, braków i anomalii
- Integracja Apache Spark z MongoDB
- Budowa i rozwój warstw Data Lakehouse
- Optymalizacja wydajności procesów Spark
- Rozwój CI/CD dla aplikacji i procesów danych oraz monitoring i diagnozowanie problemów produkcyjnych
Nasze wymagania
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów przetwarzania danych w Apache Spark, Spark SQL oraz PySpark z wykorzystaniem DataFrames
- Znajomość Apache Iceberg jako formatu tabel w architekturze Data Lakehouse
- Doświadczenie w pracy z MongoDB, w tym integracji z Apache Spark
- Umiejętność programowania w Pythonie w kontekście przetwarzania danych
- Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins
- Znajomość narzędzi monitoringu Prometheus i Grafana w kontekście diagnozowania procesów danych
- Doświadczenie w pracy w metodyce Scrum
Mile widziane
- Znajomość MongoDB Spark Connector
- Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym (Structured Streaming)
- Znajomość Delta Lake
- Znajomość Apache Hudi
- Doświadczenie w pracy w metodyce Kanban
- Znajomość Jira
- Znajomość Confluence
To oferujemy
- Kontrakt B2B
- Praca zdalna
- Język pracy: polski + angielski
- Prywatna opieka medyczna
- Dofinansowanie zajęć sportowych
- Wsparcie formalne od dokumentów po onboarding
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
Etapy rekrutacji
- Rozmowa z rekruterem
- Rozmowa techniczna
- Rozmowa z Klientem
B2B.NET S.A.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Treść ogłoszenia pochodzi z pracuj.pl i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Opublikowana na pracuj.pl