Senior IT Analyst – Risk & Data (f/m/x)

Senior IT Analyst – Risk & Data

Do długoterminowego projektu w sektorze finansowym poszukujemy Senior IT Analysta, który dołączy do zespołu rozwijającego systemy przetwarzające duże wolumeny danych wykorzystywanych w obszarze ryzyka i raportowania.

Rola łączy analizę systemową i danych – od analizy źródeł i przepływów danych, przez mapowania i transformacje, po współpracę z biznesem i zespołami technicznymi przy projektowaniu zmian.

Zakres obowiązków:

• analiza dużych zbiorów danych i zależności pomiędzy nimi,

• praca z Oracle, SQL i PL/SQL,

• analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami i systemami raportowymi,

• projektowanie mapowań Source-to-Target,

• definiowanie transformacji danych, walidacji oraz reguł biznesowych,

• analiza jakości, kompletności i spójności danych,

• identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych,

• przekładanie wymagań i wiedzy biznesowej na techniczny sposób przetwarzania danych,

• współpraca z architektami, developerami, DevOps, analitykami biznesowymi oraz administratorami baz danych,

• przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej,

• udział w przygotowywaniu PoC oraz ocenie wykonalności proponowanych rozwiązań.

Wymagania:

• minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Systemowy, Analityk Danych, Analityk DWH lub na podobnym stanowisku,

• bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL,

• doświadczenie w samodzielnej analizie danych z wykorzystaniem złożonych zapytań SQL/PLSQL,

• doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, liczonymi w milionach rekordów,

• praktyczne doświadczenie w Source-to-Target Mapping, transformacjach danych i definiowaniu reguł biznesowych,

• doświadczenie w środowisku Data Warehouse lub innych projektach intensywnie wykorzystujących dane,

• doświadczenie w obszarze ryzyka bankowego/finansowego, finansów, rezerw, adekwatności kapitałowej lub raportowania regulacyjnego,

• umiejętność analizy przepływów danych i zależności pomiędzy systemami,

• samodzielność oraz umiejętność łączenia technicznej analizy danych z ich biznesowym znaczeniem,

• język angielski umożliwiający swobodną pracę z dokumentacją.

Mile widziane:

• doświadczenie z rozwiązaniami Big Data / Hadoop,

• znajomość Pythona.