Data engineer

emagine söker en data engineer till vår retail kund i Stockholm.

Uppdragslängd: Asap - 2027-06-24

Ort: Solna, Stockholm

Omfattning: 100%

Språk: Svenska och engelska krav

Som Data Engineer arbetar du med att designa, utveckla och förvalta skalbara och robusta datalösningar för stora datamängder. Du arbetar genom hela kedjan, från ingestion och transformation till modellerad och kvalitetssäkrad data som kan användas för analys, rapportering och beslutsstöd.

Vår dataplattform finns på Google Cloud Platform (GCP) med BigQuery som central komponent. Vi arbetar bland annat med dbt, Terraform, GitHub Actions, Python och SQL.

I rollen ingår att:

• Designa, utveckla och vidareutveckla datapipelines och datamodeller.

• Säkerställa hög datakvalitet, tillförlitlighet och spårbarhet.

• Optimera lösningar utifrån prestanda, skalbarhet och kostnad.

• Automatisera testning, deployment och övervakning för att skapa stabila produktionslösningar.

• Bidra till arkitektur, tekniska vägval och gemensamma utvecklingsprinciper.

• Arbeta nära Data Analysts och andra kompetenser i teamet för att göra data lättillgänglig och användbar för analys och beslutsfattande.

• Ta ett självständigt tekniskt ansvar från design och utveckling till produktionssättning och förvaltning

Vi söker dig som har:

• Gedigen praktisk erfarenhet av GCP och BigQuery

• Mycket goda kunskaper i SQL

• God praktisk erfarenhet av dbt

• Erfarenhet av datamodellering för analytiska användningsfall

• Erfarenhet av att optimera lösningar för prestanda och kostnad och förståelse för relevanta trade-offs

• Erfarenhet av CI/CD och automatiserade deployments

• Erfarenhet av Infrastructure as Code, gärna Terraform

• Erfarenhet av Python

• Erfarenhet av att bygga produktionssatta lösningar med fokus på datakvalitet, testning, monitorering och driftsäkerhet

• Förmåga att självständigt analysera problem, föreslå lösningar och driva dem hela vägen till produktion

• God samarbets- och kommunikationsförmåga och vana att arbeta tillsammans med både tekniska och analytiska kompetenser

Meriterande:

• Erfarenhet av ingestion via Kafka, Pub/Sub och/eller REST API:er

• Erfarenhet av Node.js/TypeScript

• Erfarenhet av Looker/LookML

• Erfarenhet av metadata, data lineage och observability

• Erfarenhet av stora datamängder och komplexa dataplattformar

Tech stack

• Google Cloud Platform

• BigQuery

• dbt

• SQL

• Python

• Terraform

• GitHub Actions / CI/CD

• Kafka / Pub/Sub

• REST API

• Looker / LookML