AI Engineer

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:

AI Engineer

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i implementacja aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym LLM, z uwzględnieniem logiki biznesowej, integracji i obsługi błędów

• Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI

• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla wytwarzanych rozwiązań

• Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu

• Implementacja wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych i zgodności regulacyjnej we współpracy z zespołami bezpieczeństwa, prawnym i compliance

• Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI

• Dokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych

Wymagania:

• Doświadczenie programistyczne: minimum 5 lat w tworzeniu oprogramowania; praktyczna, dobra znajomość przynajmniej jednego języka, np. Python, C# lub Java

• Dostarczanie aplikacji: doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług, API, integracji oraz pracy z bazami danych i testami automatycznymi. Umiejętność pracy na styku biznes–technologia

• Praktyczne projekty AI: udział w stworzeniu przynajmniej jednego rozwiązania AI używanego przez rzeczywistych użytkowników, z jasno określonym własnym wkładem w kod i architekturę

• AI w procesie wytwarzania oprogramowania: praktyczne wykorzystanie narzędzi lub agentów AI do doprecyzowania wymagań, planowania zmian, implementacji, tworzenia testów i dokumentacji. Umiejętność weryfikacji wygenerowanego kodu oraz włączenia tych narzędzi w powtarzalny, kontrolowany proces dostarczania oprogramowania

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych

• Analiza procesów: Umiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacji

Mile widziane:

• Znajomość chmury MS Azure, doświadczenie w parametryzacji, hardeningu

• Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz CI/CD

• Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure)

• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes)

• Doświadczenie w pracy w organizacjach regulowanych (np. sektor finansowy)

• Znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli

Oferujemy:

• Prywatną opiekę medyczną

• Dofinansowanie karty sportowej

• Stałe wsparcie konsultanta

• Program rekomendacji pracowników