AI Platform Tech Lead

Technologie, których używamy

Wymagane

• Microsoft Azure
• Azure AI Foundry
• Azure AI Search
• Azure Machine Learning
• Azure API Management
• Azure Kubernetes Service
• Terraform
• Infrastructure as Code

Mile widziane

• Google Vertex AI
• AWS Bedrock
• Microsoft Copilot Studio
• MCP
• Azure Content Safety

System operacyjny

• Windows

O projekcie

Poszukujemy AI Tech Leada, który połączy kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie. To stanowisko dla osoby, która:

✔ Potrafi projektować złożone platformy AI/GenAI w chmurze,

✔ Zna nowoczesne praktyki DevOps, MLOps, Observability i FinOps,

✔ Jest gotowa aktywnie uczestniczyć w prototypowaniu (hands-on) oraz wspierać zespół poprzez mentoring i przeglądy architektoniczne.

Będziesz kluczowym partnerem Product Ownera i Architekta Platformy AI, wspierając rozwój usług oraz inicjatyw wykorzystujących LLM, RAG i Agentic AI.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• agile
• scrum

Twój zakres obowiązków

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI w ścisłej współpracy z Product Ownerem, Architektem i zespołami inżynierskimi.
• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych dla usług platformy.
• Projektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI (w tym Azure AI Foundry, Agent Service).
• Budowa i rozwój praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps w obszarze platformy.
• Udział w procesie transformacji PoC → produkcja.
• Wsparcie zespołów w zakresie security, governance i integracji platformy z systemami organizacji.
• Mentoring i prowadzenie techniczne inżynierów platformy.
• Uwaga: Szczegółowe informacje o projekcie zostaną przekazane w trakcie procesu rekrutacyjnego

Nasze wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 3 lata jako Tech Lead/Architekt/Lider Techniczny.
• Doświadczenie w projektowaniu platform AI/GenAI dla dużych organizacji.
• Ekspercka znajomość Microsoft Azure i usług:
• Azure AI Foundry (w tym Agent Service),
• Azure AI Search,
• Azure Machine Learning,
• Azure API Management,
• Azure Kubernetes Service (AKS).
• Doświadczenie w budowie rozwiązań LLM, RAG, Agentic AI.
• Bardzo dobra znajomość Terraform, Infrastructure as Code (IaC).
• Doświadczenie w tworzeniu praktyk DevOps/MLOps, standardów bezpieczeństwa, observability i governance.
• Umiejętność prowadzenia przeglądów architektonicznych i uzgodnień technicznych.
• Znajomość języka angielskiego (B2+) oraz gotowość do pracy w modelu hybrydowym (Warszawa).

Mile widziane

• Doświadczenie z Google Vertex AI i AWS Bedrock.
• Znajomość Microsoft Copilot Studio, MCP, Azure Content Safety.
• Wiedza w obszarze AI Governance, RODO, AI Act.
• Certyfikaty:
• Azure Solutions Architect Expert,
• Azure AI Engineer Associate,
• Certified Kubernetes Administrator (CKA).
• Doświadczenie w sektorze finansowym/ubezpieczeniowym.

To oferujemy

• Flexible cooperation model – choose the form that suits you best (B2B, employment contract, etc.)
• Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements
• Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge
• Continuous development – access to training platforms and growth opportunities
• Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more
• High quality equipment – laptop and essential software provided

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie

Mindbox Sp. z o.o.

At Mindbox, we connect top IT talents with technology projects for leading enterprises across Europe.

Our focus is on matching your skills with work that matters – projects that use modern tech stacks, solve real business challenges, and give you space to grow. By joining us, you’ll deliver technology solutions for well-known brands, supported by the Mindbox team that values knowledge-sharing and continuous development. We make sure you have the tools, flexibility, and guidance to do your best work – and to keep moving forward in your career.