AI Quality Assurance Lead

AI QA Lead

#Jakość #Product #MobileApp #AI

Warszawa

Jesteśmy liderem polskiego rynku aplikacji bezpieczeństwa rodzin. Nasze flagowe rozwiązanie Bezpieczna Rodzina, teraz w wersji AI, to aplikacja mobilna z lokalizacją bliskich, urządzenia wearable i systemy SOS, z których korzystają miliony użytkowników. Wchodzimy w fazę, w której naszą misją jest nie tylko dorównać najlepszym rozwiązaniom tego typu na świecie, ale je wyprzedzić. Tworzymy organizację AI-first: pracujemy w tygodniowych sprintach. Cały kod powstaje u nas z użyciem AI, z człowiekiem w pętli. 

O roli

Naszym celem jest tworzenie rozwiązań, które konkurują z najlepszymi aplikacjami bezpieczeństwa na świecie. Taka skala ambicji wymaga jakości na najwyższym poziomie. Pracujemy w tygodniowych sprintach, a cały kod powstaje z użyciem AI. Dlatego szukamy AI QA Leada, który zbuduje proces testów nadążający za tym tempem.

Jako AI QA Lead prowadzisz zespół testerów i odpowiadasz za jakość aplikacji mobilnych Bezpieczna Rodzina na Android i iOS. Dbasz o to, żeby każda wersja trafiająca do użytkowników działała niezawodnie. Rozwijasz u nas agentic QA, czyli proces, w którym agenci AI projektują scenariusze, piszą i utrzymują testy oraz analizują defekty. Człowiek pozostaje w pętli (human in the loop): wyznacza cele, weryfikuje wyniki i podejmuje decyzje. Ustalasz priorytety testów i rozwijasz najlepsze praktyki pracy z agentami.

Szukamy kogoś, kto łączy ciekawość i odpowiedzialność. Przewiduje, co może pójść nie tak, zanim zrobi to użytkownik. Kto pracuje z agentami AI na co dzień, ale ich wyników nie bierze na wiarę. I kto lubi, gdy co tydzień widać efekty.

Wyzwania, jakie na Ciebie czekają:

• Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów, mentoring, onboarding i dbanie o jakość pracy testerów.

• Określanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania. 

• Tworzenie strategii testów mobilnych z naciskiem na niezawodność, użyteczność i krytyczne ścieżki użytkownika.

• Dbanie o jakość całego produktu w SDLC i po wydaniu: analizowanie zgłoszeń użytkowników, wychwytywanie powtarzających się problemów i weryfikowanie skuteczności poprawek.

• Proaktywne identyfikowanie ryzyk i luk jakościowych, również poza zaplanowanym zakresem testów. Uzgadnianie działań naprawczych z Product, Development i Support oraz dopilnowanie ich realizacji.

• Przedstawianie jasnej oceny jakości produktu na podstawie testów, metryk i zgłoszeń. Rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach oraz eskalowanie nierozwiązanych problemów osobom decyzyjnym.

• Wdrażanie AI do codziennej pracy QA, rozwijanie procesów wspieranych przez agentów i sprawdzanie ich wpływu na efektywność oraz jakość.

Szukamy właśnie Ciebie jeśli:

• Masz min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata w roli lidera zespołu testerów oraz potrafisz rozwijać ludzi, organizować pracę i podejmować decyzje.

• Znasz od podszewki testowanie aplikacji na Android i iOS: różne urządzenia i systemy, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje i problemy z siecią.

• Masz doświadczenie w testowaniu aplikacji mobilnych współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi.

• Rozumiesz rolę QA w SDLC, potrafisz analizować wymagania i dobierać zakres testów do ryzyka, zmian w produkcie oraz terminów wydań.

• Oceniasz produkt z perspektywy użytkownika. Potrafisz bronić standardów jakości również pod presją terminu, uzasadniać rekomendacje faktami i doprowadzać problemy do rozwiązania.

• Odnajdujesz się w szybkim cyklu wydań, potrafisz dostosować strategię testów do tempa zespołu bez obniżania jakości.

• Znajomość testowania API i diagnozowania problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu.

AI Fluency:

• Na co dzień wykorzystujesz AI do analizy wymagań, planowania testów i pracy zespołu, projektowania scenariuszy, analizy logów i defektów, raportowania oraz przygotowywania rekomendacji.

• Dobierasz narzędzia i modele do zadania, tworzysz precyzyjne instrukcje, dostarczasz kontekst i materiały źródłowe oraz określasz kryteria poprawności wyników.

• Rozumiesz działanie agentów AI i masz doświadczenie w ich wykorzystaniu: definiujesz cele, dzielisz zadania na kroki, dobierasz narzędzia i nadzorujesz wykonanie.

• Umiesz  integrować AI z narzędziami QA przez konektory, API lub MCP. Potrafisz wykorzystać takie połączenia do pracy z wymaganiami, zgłoszeniami, dokumentacją i wynikami testów.

• Budujesz powtarzalne procesy pracy z AI, np. od analizy wymagania, przez przygotowanie scenariuszy, po ocenę pokrycia i raport. Tworzysz instrukcje i szablony, z których może korzystać zespół.

• Krytycznie weryfikujesz wyniki AI: rozpoznajesz halucynacje, błędne założenia i braki. Potwierdzasz wnioski na podstawie danych oraz zachowania aplikacji i dbasz o poufność informacji.

• Pokazujesz konkretne zastosowania AI: problem, sposób działania, weryfikację wyników oraz efekt dla jakości lub czasu pracy. Wspierasz zespół w rozwijaniu tych kompetencji.

Co zyskujesz dołączając do nas

• Wpływ na standardy jakości produktu, sposób pracy zespołu QA i wykorzystanie AI w codziennych procesach.

• Pracę przy produktach wspierających bezpieczeństwo rodzin w organizacji rozwijającej wykorzystanie AI.

• Prywatną opiekę medyczną Medicover oraz dostęp do benefitów sportowych.

Dołącz do nas!

Prześlij CV i opisz krótko przykład wykorzystania AI lub agentów w swojej pracy.