
W skrócie
zdania wybrane z oferty- migrację platformy danych z Cloudera (on-premise) do architektury opartej na Google Cloud Platform (GCP) oraz wdrożenie nowych rozwiązań Data/AI w chmurze,
- bardzo dobra znajomość języka Python, w szczególności w obszarze ETL, budowy pipeline’ów danych oraz automatyzacji,
- praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji, CI/CD oraz automatyzacji, takich jak Airflow, Git, Terraform lub rozwiązania równoważne,
Technologie
Pełny opis
z pracuj.plTechnologie, których używamy
Wymagane
- Hadoop
- Python
- Java
- Google Cloud Platform
- Airflow
- Git
- Terraform
O projekcie
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Twój zakres obowiązków
- migrację platformy danych z Cloudera (on-premise) do architektury opartej na Google Cloud Platform (GCP) oraz wdrożenie nowych rozwiązań Data/AI w chmurze,
- opracowanie strategii i ścieżki migracji, w tym podejścia oraz rekomendacji technicznych,
- przeniesienie i modernizację istniejących procesów z wykorzystaniem usług GCP,
- projektowanie i implementację rozwiązań Data/AI z wykorzystaniem Dataproc, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer oraz narzędzi automatyzacji,
- lokalizacja projektu: Katowice,
- budżet projektu: do 200 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Nasze wymagania
- doświadczenie w realizacji projektów migracyjnych z on-premise do środowisk chmurowych, mile widziane doświadczenie z platformą Cloudera lub innymi rozwiązaniami opartymi na Hadoop,
- bardzo dobra znajomość języka Python, w szczególności w obszarze ETL, budowy pipeline’ów danych oraz automatyzacji,
- bardzo dobra znajomość języka Java,
- umiejętność projektowania i architektowania rozwiązań danych w GCP z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa oraz optymalizacji kosztów,
- praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji, CI/CD oraz automatyzacji, takich jak Airflow, Git, Terraform lub rozwiązania równoważne,
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego na poziomie C1, umożliwiająca codzienną komunikację, prowadzenie warsztatów technicznych oraz przygotowywanie dokumentacji projektowej,
- doświadczenie w analizie istniejących rozwiązań legacy oraz rekomendowaniu docelowych architektur w środowiskach chmurowych,
- znajomość zagadnień związanych z data governance, bezpieczeństwem danych oraz kontrolą dostępu w środowiskach chmurowych.
To oferujemy
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Etapy rekrutacji
- CV
- Rozmowa wstępna
- Rozmowa techniczna
- Gotowe - działamy!
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
Scalo Sp. z o.o.
Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.
Tak się u nas pracuje
Treść ogłoszenia pochodzi z pracuj.pl i należy do jego autora.
Historia ogłoszenia
brak zapisanych zmian treści- Zamknięta
Oferta zniknęła z portalu.
- Podbita na górę listy
Pracodawca odświeżył ogłoszenie na portalu.
- Od tego dnia ją śledzimy
Zmian sprzed tej daty nie znamy.
- Opublikowana na pracuj.pl
Zmiany w ogłoszeniach zapisujemy od 26 września 2026 r. Widzimy je przy kolejnych odwiedzinach portalu, więc data może się różnić o kilka godzin.