Starszy(-a) specjalista(-ka) ds. sztucznej inteligencji

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• SQL

Twój zakres obowiązków

• prowadzenie inicjatyw związanych z AI, GenAI, data science i data engineering we współpracy z biznesem oraz IT,
• identyfikowanie potrzeb biznesowych i przekładanie ich na konkretne usprawnienia, automatyzacje oraz rozwiązania zwiększające efektywność procesów i jakość decyzji,
• projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych na danych, modelach analitycznych, uczeniu maszynowym, modelach językowych oraz generatywnej AI,
• tworzenie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących RAG, agentów AI, AI workflows, modele multimodalne oraz narzędzia typu AI Copilot,
• budowanie, integrowanie i optymalizowanie procesów przetwarzania danych, w tym ETL, batch, procesów strumieniowych, integracji API oraz automatyzacji,
• łączenie danych z różnych źródeł, ocena ich dostępności i jakości oraz przygotowywanie ich do wykorzystania przez jednostki biznesowe,
• tworzenie rekomendacji technologicznych, standardów pracy z danymi, wzorców implementacyjnych oraz dokumentacji zrozumiałej dla biznesu i IT,
• dbanie o jakość, bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie danych oraz AI, w tym zgodność z zasadami AI Governance, Responsible AI i wymogami regulacyjnymi,
• monitorowanie trendów w obszarze danych, AI, GenAI, chmury i platform analitycznych oraz rekomendowanie kierunków rozwoju.

Nasze wymagania

• posiadasz wykształcenie wyższe na kierunku związanym z informatyką, przetwarzaniem danych, matematyką, statystyką, data science, automatyką lub pokrewnym obszarem technicznym,
• masz minimum 4 lata doświadczenia w rozwijaniu produktów, narzędzi lub procesów opartych na danych oraz co najmniej 2 lata praktyki w obszarze data engineering, data science, BI, data analysis lub GenAI,
• posiadasz bardzo dobrą znajomość Python i SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI,
• masz doświadczenie w projektowaniu i automatyzacji procesów zasilania danych, integracji danych, pracy z API oraz technologiami chmurowymi lub platformami danych,
• posiadasz znajomość narzędzi i frameworków takich jak PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph lub podobnych rozwiązań wspierających budowę aplikacji AI,
• masz doświadczenie w pracy z modelami generatywnej AI, rozwiązaniami RAG, agentami AI, systemami wieloagentowymi lub integracją modeli językowych z procesami biznesowymi,
• posiadasz znajomość baz danych, SQL, wyszukiwania semantycznego, baz wektorowych oraz technik zarządzania wiedzą dla modeli językowych,
• posiadasz dobrą znajomość rozwiązań chmurowych i platform danych, takich jak Microsoft Azure, Databricks, Salesforce lub podobne środowiska technologiczne,
• posiadasz umiejętność analitycznego myślenia, syntezy informacji i projektowania rozwiązań odpowiadających na realne potrzeby biznesowe,
• posiadasz doświadczenie w pracy projektowej, koordynacji działań oraz współpracy w środowisku waterfall lub agile,
• posiadasz umiejętność sprawnej komunikacji z biznesem i IT oraz tłumaczenia złożonych zagadnień technologicznych na język korzyści biznesowych,
• cechuje Cię nastawienie na jakość, odpowiedzialność, współpracę, dokładność oraz gotowość do ciągłego rozwoju kompetencji,
• cechuje Cię znajomość języka angielskiego pozwalającą na pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku projektowym.

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym,
• znajomość AI Governance, Responsible AI, EU AI Act oraz zasad bezpiecznego wykorzystania AI,
• doświadczenie w budowie rozwiązań GenAI klasy enterprise i wdrażaniu ich do codziennej pracy organizacji,
• doświadczenie z Power BI, Power Query, DAX, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks, GitHub Copilot, LangSmith lub Model Context Protocol,
• certyfikaty Microsoft Azure AI Engineer Associate, Databricks AI Engineer lub inne certyfikaty związane z AI, chmurą, danymi albo platformami analitycznymi.

To oferujemy

• umowę o pracę;
• pracę w trybie hybrydowym;
• prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego);
• system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego;
• kartę Multisport;
• ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach;
• aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony;
• wyprawkę dla dzieci;
• benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala;
• platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• preferencyjne pożyczki
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• wyprawka szkolna
• program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

• Wyślij CV do naszej analizy
• Spotkaj się z rekruterem i menadżerem
• Pracuj z nami w naszym Zespole!

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

• Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań. Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.

Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Erste. Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.

Erste Bank Polska

Erste Bank Polska to część austriackiej Grupy Erste - historii, która zaczęła się ponad 200 lat od prostej idei: dać ludziom dostęp i pewność działania.

W 1819 roku w Wiedniu powstała instytucja oparta na przekonaniu, że bankowość powinna wspierać ludzi w realizowaniu ich planów. Dziś, jako Erste Bank Polska, kontynuujemy to podejście, łącząc lokalne doświadczenie z siłą międzynarodowej organizacji.

Grupa Erste działa dziś w ośmiu krajach (w Polsce, Austrii, Czechach, Chorwacji, Rumunii, na Słowacji, Węgrzech i w Serbii) Europy Środkowo‑Wschodniej i wspiera około 23 miliony klientek i klientów. To ponad 55 tysięcy pracowników, którzy codziennie pracują po to, by bankowość była prostsza, bliższa i bardziej dostępna.

Projektujemy produkty i usługi tak, aby klienci mogli wykorzystywać swój potencjał i sprawniej realizować to, co planują w życiu i w biznesie. Wiemy, że ludzie rzadko działają w idealnych warunkach. Działają wtedy, gdy mają wsparcie i przestrzeń do podejmowania decyzji. Jesteśmy dla nich rzetelnym partnerem, który wspiera, a nie komplikuje.