DevOps Engineer / Infrastructure Engineer

Kim jesteśmy

One Bayt to ~40-osobowy zespół programistów z Wrocławia. Od ponad 10 lat rozwijamy Eliot - nasz autorski system do zarządzania pracownikami i procesami operacyjnymi.

Obsługujemy firmy z Polski i Niemiec, zatrudniające setki pracowników w branżach takich jak opieka, serwis nieruchomości czy merchandising.

Aktualnie skupiamy się na dalszej modularyzacji systemu (bounded contexts), standaryzacji architektury oraz automatyzacji procesu delivery - od developmentu, przez CI/CD, aż po wdrażanie i utrzymanie środowisk.

Zakres odpowiedzialności

Szukamy osoby, która będzie odpowiedzialna za CI/CD, automatyzację wdrożeń oraz przygotowywanie i utrzymanie środowisk dla naszych aplikacji i usług.

Nie jest to stanowisko wyłącznie administratora systemów ani osoby zajmującej się tylko pipeline'ami. Potrzebujemy osoby, która potrafi wziąć wymaganie techniczne, zaplanować sposób jego realizacji, współpracować z administratorami infrastruktury, skonfigurować usługę i doprowadzić ją do powtarzalnego wdrażania oraz utrzymania.

Przykładowo: zespół potrzebuje nowego środowiska dla Apache Kafka → ustalasz wymagania i zlecasz administratorom przygotowanie odpowiednich VM → konfigurujesz Kafkę → przygotowujesz deployment → automatyzujesz aktualizacje poprzez CI/CD → zapewniasz możliwość bezpiecznego upgrade'u.

DevOps / Infrastructure / Delivery

• Rozwój, utrzymanie i przebudowa istniejących pipeline'ów CI/CD w Azure DevOps (YAML).

• Automatyzacja deploymentów aplikacji oraz usług infrastrukturalnych.

• Usprawnianie obecnego procesu wdrażania - mamy już działające pipeline'y, ale chcemy je rozwijać w kierunku bardziej automatycznych, powtarzalnych i bezpiecznych deploymentów.

• Rozwijanie mechanizmów wdrażania w kierunku zero downtime deployment, tam gdzie pozwala na to architektura systemu.

• Przygotowywanie środowisk zgodnie z wymaganiami aplikacji i zespołów developerskich.

• Współpraca z administratorami infrastruktury przy przygotowywaniu:

  • VM,

  • sieci,

  • dostępów,

  • storage,

  • parametrów środowiskowych.

• Samodzielna konfiguracja usług uruchamianych na przygotowanych środowiskach, m.in.:

  • Apache Kafka,

  • Redis,

  • PostgreSQL,

  • SQL Server,

  • oraz innych komponentów wymaganych przez system.

• Przygotowywanie CI/CD również dla usług infrastrukturalnych, tak aby ich aktualizacje i upgrade'y były wykonywane w sposób kontrolowany i powtarzalny.

• Konfiguracja i utrzymanie Traefik jako reverse proxy / load balancera oraz konfiguracja routingu do aplikacji i usług.

• Automatyzacja operacji związanych z deploymentem, konfiguracją i utrzymaniem środowisk.

• Wykorzystanie Docker oraz Komodo do zarządzania kontenerami i usługami.

• Monitoring i analiza błędów z wykorzystaniem GlitchTip oraz Seq.

• Rozwijanie i standaryzacja pipeline'ów, template'ów oraz konfiguracji środowisk.

• Współpraca z developerami przy przygotowywaniu infrastruktury dla nowych modułów i serwisów.

• Identyfikowanie i eliminowanie manualnych kroków w procesie deploymentu.

• Przygotowywanie infrastruktury pod dalszą konteneryzację i migrację do Linux.

Kierunek rozwoju infrastruktury

Obecnie znacząca część naszego środowiska działa w oparciu o Windows Server / IIS.

Jednym z długoterminowych kierunków rozwoju jest stopniowe przechodzenie na Linux + Docker / konteneryzację.

To nie jest migracja, którą planujemy zrobić od razu - przed nami długa droga i wiele etapów pośrednich. Osoba na tym stanowisku będzie jednak miała realny wpływ na przygotowanie tej transformacji i rozwój infrastruktury w tym kierunku.

Development - mile widziane

Znajomość C# / .NET nie jest wymagana.

Będzie jednak dużym atutem, ponieważ część zadań może wymagać zrozumienia sposobu działania aplikacji, analizy konfiguracji lub współpracy bezpośrednio z developerami.

Jeżeli masz doświadczenie w .NET, możesz również okazjonalnie uczestniczyć w:

• diagnozowaniu problemów aplikacyjnych,

• analizie logów i błędów,

• zmianach konfiguracyjnych,

• drobnych zmianach w kodzie,

• usprawnianiu procesu delivery aplikacji.

Wymagania

Must have

• Minimum 2 lata doświadczenia jako DevOps Engineer, Infrastructure Engineer, System Administrator lub na podobnym stanowisku.

• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu CI/CD.

• Praktyczna znajomość Azure DevOps, w szczególności YAML Pipelines.

• Doświadczenie w automatyzacji deploymentów.

• Doświadczenie w pracy z Dockerem.

• Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu usług uruchamianych na serwerach / VM.

• Znajomość Windows Server lub Linux.

• Dobra znajomość Git.

• Umiejętność diagnozowania problemów end-to-end - od aplikacji, przez deployment, po środowisko.

• Samodzielność w realizacji zadań oraz umiejętność doprowadzenia zadania od wymagania do działającego rozwiązania.

• Umiejętność współpracy z administratorami infrastruktury i developerami.

Mile widziane

• C# / .NET / .NET Framework.

• Apache Kafka — konfiguracja, deployment i upgrade.

• Redis.

• PostgreSQL.

• SQL Server.

• Traefik — reverse proxy, routing, load balancing.

• Komodo.

• IIS / ARR.

• Seq / GlitchTip lub podobne narzędzia do logowania, monitoringu i obsługi błędów.

• PowerShell / Bash.

• Linux / Docker Compose.

• Kubernetes.

• Ansible, Terraform lub podobne narzędzia do automatyzacji infrastruktury.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu zero-downtime deployments.

• Rolling deployment / blue-green deployment.

• Playwright / testy automatyczne jako element pipeline'ów.

Oferujemy

• 100–140 PLN netto/h (B2B) - zależnie od doświadczenia.

• Elastyczny tryb pracy - po wdrożeniu: biuro lub hybryda.

• Praca nad jednym produktem - bez projektów klienckich.

• Realny wpływ na architekturę infrastruktury i proces delivery.

• Dużą samodzielność w realizacji zadań.

• Możliwość rozwijania infrastruktury i automatyzacji oraz udział w stopniowej transformacji środowiska Windows/IIS → Linux/Docker.

• Możliwość rozwijania kompetencji również w kierunku developmentu, jeżeli masz doświadczenie .NET.

• Stabilne środowisko — 10+ lat na rynku i długoterminowi klienci.

• Narzędzia AI wykorzystywane w codziennej pracy.

• Sprzęt: laptop + 2 monitory.

Proces rekrutacji

1. Rozmowa wstępna (~30 min).

2. Rozmowa techniczna (~60 min) - praktyczne tematy związane z CI/CD, infrastrukturą, Dockerem, deploymentami, debuggingiem i automatyzacją.

3. Decyzja - do 7 dni.