Specjalistka/Specjalista ds. Data Science (LLM)

Opis stanowiska

• Ścisła współpraca z zespołami z różnych obszarów organizacji w celu wspierania strategii biznesowej za pomocą zaawansowanych technik pozwalających uwolnić potencjał danych. 

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.  

• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.  

• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej. 

• Zarządzanie cyklem życia modeli ML na wszystkich etapach ich rozwoju i rozwój wewnętrznego ekosystemu MLOps/LLMOps.  

• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej. 

Wymagania

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne). 

• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach. 

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju. 

• Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane/nienadzorowane, głębokie sieci neuronowe, regresja, klasyfikacja, segmentacja, NLP itp.) 

• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, modelami LLM, ich fine-tuningiem, optymalizacją i kontrolą wersji. 

• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch, xgboost, nltk, pyspark, hugging face, langchain itp.) 

• Bardzo dobra znajomość języka SQL oraz systemu kontroli wersji git.  

• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).  

• Doskonała komunikacja z umiejętnością przekazywania skomplikowanych rozwiązań różnym grupom interesariuszy.  

• Język angielski min. B2 

Mile widziane :

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks. 

• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów. 

• Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI oraz pracy w branży ubezpieczeniowej.  

• Doświadczenie w budowaniu API w celu serwowania modeli uczenia maszynowego. 

• Znajomość frameworków do orkiestracji, takich jak terraform, k8s.  

Oferujemy

• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.

• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.

• Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).

• Premię roczną.

• Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in. dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).

• Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).