AI/ML Solution Architect

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.

Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.

Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI/ML Solution Architect / Platform Architect - AI

Konkrety:

• Stawka: 200 - 230 PLN/h na FV

• Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 2x/tydzień do naszego warszawskiego biura

• Wymiar pracy: Fulltime

• Sektor: Petrol/Convenience Retail

• Projekt: Projekt AI - Visual Similarity Search do automatycznej weryfikacji zgodności ekspozycji produktów w sklepach z planogramem

• Zespół: Współpraca z AI/ML Engineerem, DevOps Engineerami, Product Ownerem oraz zespołem AI Security

• Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją

• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy

• Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy

• Technologie/tematy na projekcie: Python, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, AWS (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock), modele computer vision (RF-DETR / YOLO), DINOv2, OCR, embeddings, vector databases (Pinecone), Roboflow Inference, RAG, MLOps (MLflow / Kubeflow), API, RELEX

Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

• Projektowanie architektury AI/ML end-to-end

• Projektowanie pipeline'u computer vision i wyszukiwania wektorowego

• Dobór modeli i technologii; optymalizacja kosztów i decyzje build vs. buy; integracja z systemami backend i RELEX

• Definiowanie kontraktów API oraz progów jakości

• Nadzór architektoniczny nad pracą AI/ML Engineera

• Projektowanie monitoringu, wersjonowania i rollbacków modeli

• Analiza licencji open source

• Współpraca z AI Security w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z GDPR oraz EU AI Act

• Dokumentacja architektury i mentoring zespołu

Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:

• Ponad 5 lat doświadczenia w architekturze oprogramowania, w tym co najmniej 2-3 lata skoncentrowane na systemach AI/ML.

• Dobrą znajomość podstaw uczenia maszynowego (Machine Learning), deep learningu oraz nowoczesnych architektur NLP/LLM.

• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz ich usługami AI/ML.

• Doświadczenie z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, SageMaker) oraz CI/CD dla pipeline'ów ML.

• Biegłość w Pythonie oraz znajomość frameworków ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

• Doświadczenie z bazami wektorowymi, pipeline'ami RAG oraz frameworkami agentic AI.

• Znajomość architektury danych, API oraz wzorców integracji systemów.

• Zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów technicznych lub mentoringu inżynierów.

Dodatkowe wymagania specyficzne dla projektu (Visual Similarity Search - wyszukiwanie na podstawie podobieństwa wizualnego):

• Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi pipeline'ami Computer Vision (nie tylko projektami badawczymi) - detekcja obiektów, modele embeddingowe, wyszukiwanie wektorowe/hybrydowe.

• Znajomość ekosystemu technologii: modele z rodziny DETR/YOLO, Roboflow (lub porównywalne narzędzie do zarządzania danymi i trenowania modeli), bazy wektorowe (Pinecone lub odpowiednik).

• Umiejętność oceny kompromisów kosztowych między rozwiązaniami opartymi na własnej infrastrukturze GPU a zarządzanymi usługami/SaaS do inferencji.

• Znajomość ograniczeń licencyjnych modeli open source (AGPL, Apache, MIT) oraz ich konsekwencji biznesowych.

• Doświadczenie w projektowaniu systemów wykorzystujących wiele równoległych sygnałów decyzyjnych (multi-signal retrieval/ranking).

• Praktyczna znajomość AWS w obszarze ML/GPU (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock) - nie chodzi o "eksperckość" w DevOpsowaniu, ale umiejętność omawiania architektury z DevOpsami.

• Mile widziane: wcześniejsze doświadczenie w branży petrol/automotive/retail (rozpoznawanie produktów, planogramy, kontrola zgodności ekspozycji sklepowej).

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:

• Dużą swobodę pracy zdalnej

• Długofalowe stabilne zatrudnienie

• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze

• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)

• Benefity (Lux Med, MultiSport...)

W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kub