QA Lead – ETL Testing

Dla jednego z naszych klientów, do projektu związanego z rozwojem nowoczesnej platformy danych poszukujemy osoby na stanowisko QA Lead – ETL Testing. Szukamy doświadczonego QA Leada, który połączy kompetencje w zakresie zarządzania jakością i zespołem QA z praktycznym doświadczeniem w testowaniu ETL/ELT, hurtowni danych oraz procesów przetwarzania danych.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za definiowanie strategii testów, planowanie i koordynowanie prac QA oraz zapewnienie jakości danych na każdym etapie ich przetwarzania — od systemów źródłowych, przez ingestion i transformacje, aż po publikację i wykorzystanie danych przez systemy downstream.

Twoje zadania

• definiowanie i realizacja strategii oraz planów testowych dla nowych funkcjonalności, zmian i release'ów,

• prowadzenie i koordynowanie działań QA w ramach wielu sprintów i wydań,

• planowanie pracy zespołu, alokacja zasobów i zarządzanie priorytetami,

• udział w procesach Agile, m.in. Sprint Planning, Backlog Refinement, Daily Standups, Sprint Reviews i Retrospectives,

• nadzorowanie testów funkcjonalnych, integracyjnych, systemowych, regresyjnych, UAT, wydajnościowych oraz automatycznych,

• definiowanie kryteriów jakości, quality gates oraz rekomendacji dotyczących gotowości do release'u,

• prowadzenie risk assessmentów oraz monitorowanie ryzyk jakościowych,

• definiowanie metryk, KPI i raportowania jakości,

• prowadzenie defect triage oraz wspieranie terminowego rozwiązywania problemów,

• przeprowadzanie Root Cause Analysis dla incydentów produkcyjnych,

• mentoring i wsparcie członków zespołu QA,

• współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz interesariuszami biznesowymi.

Testowanie danych i ETL

W tej roli będziesz również odpowiedzialny/-a za:

• testowanie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych,

• walidację source-to-target mapping,

• data reconciliation i data profiling,

• testowanie jakości, poprawności, kompletności i spójności danych,

• walidację transformacji oraz przepływu danych end-to-end,

• zapewnienie traceability i data lineage,

• tworzenie i zarządzanie danymi testowymi oraz Ground Truth datasets,

• walidację mechanizmów retry, restart, checkpoint i reprocessing,

• analizę wpływu zmian na procesy danych i planowanie testów regresyjnych,

• definiowanie i rozwój automatyzacji testów ETL/Data,

• testowanie wydajności, skalowalności, odporności i niezawodności pipeline'ów danych.

Wymagania

• minimum 10 lat doświadczenia w Software Testing / Quality Assurance,

• minimum 5 lat doświadczenia w roli QA Lead / Test Lead lub podobnej,

• doświadczenie w prowadzeniu projektów i zespołów QA,

• bardzo dobre doświadczenie w ETL/ELT Testing oraz Data Testing,

• doświadczenie w środowiskach Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse,

• bardzo dobrą znajomość SQL i doświadczenie w walidacji oraz analizie danych,

• doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation i data quality testing,

• doświadczenie w definiowaniu strategii, planów i procesów testowych,

• znajomość testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych i UAT,

• doświadczenie w Agile,

• doświadczenie w pracy z zespołami cross-functional i rozproszonymi,

• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i stakeholder management.

Dodatkowym atutem będzie

• doświadczenie z Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Spark lub PySpark,

• znajomość Python i PyTest,

• doświadczenie w testowaniu REST API,

• znajomość CI/CD oraz automatyzacji testów,

• doświadczenie z narzędziami Data Quality, Monitoring i Observability,

• doświadczenie w testowaniu danych finansowych i procesów regulacyjnych,

• znajomość XBRL, XML oraz Arelle,

• doświadczenie w pracy z Common Data Model,

• doświadczenie w testowaniu rozwiązań opartych na AI/LLM,

• doświadczenie w walidacji agentic AI i wieloetapowych workflow,

• certyfikaty ISTQB Advanced, Scrum/SAFe, Azure Data Engineer, Databricks lub związane z AI/Data Quality.

• Oferujemy

• długoterminową współpracę,

• możliwość pracy przy rozbudowanej platformie danych,

• realny wpływ na strategię i standardy Quality Assurance,

• pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI,

• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi,

• udział w projektach obejmujących Data Engineering, ETL/ELT, Data Quality oraz AI.