Specjalista ds. uczenia maszynowego w Grupie Badawczej Nowych Technologii w Motoryzacji (K/M)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Git
• PyTorch

Mile widziane

• C++

System operacyjny

• Linux

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego w projektach B+R, w szczególności do detekcji i śledzenia obiektów, segmentacji oraz analizy otoczenia pojazdu (rozumienia sceny),
• budowa i rozwój środowisk do treningu i ewaluacji modeli: przygotowanie danych, prowadzenie eksperymentów, dobór metryk, wersjonowanie danych i modeli,
• przygotowywanie zbiorów danych z czujników pojazdowych (kamery, lidar, kamera głębi) oraz nadzór nad ich anotacją,
• optymalizacja modeli i ich wdrażanie na urządzeniach docelowych we współpracy z zespołem,
• udział w testach opracowanych rozwiązań na pojazdach i stanowiskach badawczych,
• śledzenie najnowszych publikacji z dziedziny uczenia maszynowego i ocena możliwości zastosowania nowych metod w projektach.

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, automatyka i robotyka, elektronika, matematyka, fizyka lub pokrewnym,
• co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, w tym głębokich sieci neuronowych (liczy się także doświadczenie zdobyte w projektach naukowych),
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka PyTorch,
• praktyczne doświadczenie z modelami wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, klasyfikacja),
• umiejętność modyfikowania oraz tworzenia własnych architektur sieci neuronowych
• umiejętność pracy z systemem Git i w środowisku Linux,
• znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• doświadczenie w projektach B+R dla branży motoryzacyjnej lub obronnej,
• doświadczenie w pracy z danymi z czujników innych niż kamera RGB (np. lidar, radar, termowizja, kamera głębi) oraz w fuzji danych z wielu czujników,
• znajomość ROS/ROS2,
• znajomość metod uczenia samonadzorowanego,
• doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem inferencji (np. ONNX, TensorRT, kwantyzacja),
• znajomość języka C++,
• doświadczenie w pracy w metodyce Scrum,
• stopień doktora lub udział w szkole doktorskiej
• publikacje naukowe z zakresu uczenia maszynowego,
• doświadczenie w przygotowywaniu wniosków o finansowanie projektów badawczych.

To oferujemy

• pracę przy rzeczywistych projektach badawczo-wdrożeniowych dla przemysłu, z dostępem do zaplecza badawczego Instytutu
• zatrudnienie na podstawie umowy o pracę,
• możliwość rozwoju naukowego i zawodowego oraz udziału w krajowych
• i międzynarodowych projektach B+R,
• udział w specjalistycznych szkoleniach oraz konferencjach naukowych,
• bezpłatne miejsce parkingowe,
• pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników oraz ich dzieci, dofinansowanie do kart sportowych, bony świąteczne,
• możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie w korzystnej cenie,
• profilaktyczną opiekę medyczną finansowaną przez pracodawcę,
• możliwość korzystania z pakietów prywatnej opieki medycznej dla pracownika i rodziny na korzystnych warunkach.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• parking dla pracowników
• dodatkowe świadczenia socjalne
• bony towarowe
• dofinansowanie wypoczynku
• dofinansowanie wakacji dzieci

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Przemysłowy Instytut Motoryzacji

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Motoryzacji to instytut współtworzący jedną z największych sieci badawczych w Europie. Instytut prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinie motoryzacji. Obecnie szukamy osoby do pracy na rzecz wsparcia aktywności projektowej Instytutu. Obecnie poszukujemy osoby, która wesprze Dział HR w realizacji procesów personalnych