Data Scientist

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• NumPy
• SciPy
• Pandas
• Matplotlib
• Java
• Scala
• Hadoop
• Apache Spark
• Linux

O projekcie

Szeroki zakres projektowy: od klasycznego ML do AI/GenAI; od MVP do utrzymania produkcji i rozwoju nowych feature'ów w bankowości.

Lokalizacja projektu: Warszawa.

Tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta

Twój zakres obowiązków

• realizację usług w projekcie bankowym,
• projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych (m.in. churn analysis, fraud prevention, process mining, NLP),
• analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,
• pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,
• ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,
• przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,
• prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,
• rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,
• współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,
• dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,
• budżet projektu: do 135 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Nasze wymagania

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
• bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,
• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,
• swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,
• praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),
• znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),
• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,
• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,
• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,
• doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,
• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,
• umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• spotkania integracyjne
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• rozmowa rekrutacyjna - do 30 min.
• rozmowa techniczna - ok. 1 godz.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Scalo Sp. z o.o.

Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

Tak się u nas pracuje