Osoba do pracy w obszarze sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (Machine Learning)

Technologie, których używamy

Wymagane

• PyTorch
• TensorFlow
• Git
• Python
• Linux

System operacyjny

• Linux

O projekcie

Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie to nowoczesne centrum kompetencji informatycznych i ośrodek badawczo-rozwojowy o wypracowanej przez lata, solidnej marce. Będąc wiodącym centrum superkomputerowym w Polsce udostępniamy moc obliczeniową na potrzeby badań naukowych, jesteśmy też odpowiedzialni za utrzymanie i rozbudowę miejskiej akademickiej sieci komputerowej w Krakowie.

Aktualnie rozpoczynamy realizację projektu Gaia AIF (budowę fabryki sztucznej inteligencji), który należy do przedsięwzięć o znacznej złożoności. Projekt zakłada trenowanie wielomodalnych modeli dużej skali (LMM) na klastrach HPC, co wymaga specjalistycznych kompetencji w zakresie projektowania architektury sieci neuronowych, przygotowania danych treningowych oraz prowadzenia eksperymentów uczenia maszynowego w środowiskach wielkoskalowych. Poszukujemy osób, które będą zaangażowane w projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, obejmujących tworzenie, trenowanie, optymalizację i ewaluację modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz przetwarzanie danych.

Do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko główny specjalista/specjalista informatyk konsultant sztucznej inteligencji (AI Research Engineer projektu europejskiego).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji
• rozwijasz kilka projektów jednocześnie
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt

Twój zakres obowiązków

• projektowanie architektury sieci neuronowych dostosowanych do zadań wielomodalnych oraz specyfiki klastrów HPC
• przygotowanie i kuracja danych treningowych, w tym czyszczenie, normalizacja, augmentacja oraz tworzenie potoków przetwarzania danych wielkoskalowych
• trenowanie i dostrajanie (fine-tuning) modeli dużej skali (LMM) z wykorzystaniem zasobów obliczeniowych klastrów HPC (m.in. Helios, zasoby EuroHPC JU)
• prowadzenie eksperymentów badawczych, dobór hiperparametrów oraz analiza wyników w celu optymalizacji jakości i wydajności modeli
• ewaluacja modeli z użyciem dedykowanych benchmarków i metryk jakościowych, w tym opracowywanie własnych zestawów testowych
• współpraca z zespołem MLOps przy wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego oraz integracji z infrastrukturą AI Factory
• śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia głębokiego i adaptacja stanu wiedzy (state-ofthe-art) do potrzeb projektu
• wsparcie onboardingu nowych klientów korzystających z infrastruktury AI Factory, w tym pomoc w uruchamianiu zadań treningowych na klastrach HPC oraz dostosowaniu ich workflow do specyfiki środowiska
• konsultacje merytoryczne dla klientów AI Factory dotyczące tworzonych przez nich rozwiązań, w tym doboru architektury sieci, metod treningu, strategii przygotowania danych oraz ewaluacji modeli.

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja, data science, matematyka lub kierunki pokrewne)
• min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli uczenia maszynowego/głębokiego
• biegłość w Pythonie oraz frameworkach głębokiego uczenia (PyTorch lub TensorFlow)
• dobra znajomość architektury sieci neuronowych, w szczególności architektury transformatorowych
• doświadczenie w przygotowaniu i kuracji danych treningowych (czyszczenie, normalizacja,
• augmentacja, budowa potoków przetwarzania danych) oraz praca z bibliotekami typu Pandas, NumPy
• znajomość metod doboru hiperparametrów, prowadzenia eksperymentów oraz ewaluacji modeli (benchmarki, metryki jakościowe)
• swoboda w pracy z systemami kontroli wersji (Git)
• umiejętność dokumentowania pracy i klarownego prezentowania wyników
• znajomość systemu Linux
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację oraz pracę z dokumentacją i literaturą naukową
• odpowiedzialność, samodzielność i umiejętność rozwiązywania problemów

Mile widziane

• doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu (fine-tuning) dużych modeli językowych i wielomodalnych (LLM/LMM)
• znajomość technik treningu rozproszonego na wielu GPU (np. DeepSpeed, Megatron-LM)
• doświadczenie w prowadzeniu obliczeń z wykorzystaniem infrastruktur HPC oraz systemów kolejkowych (np. SLURM)
• znajomość technik przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia multimodalnego
• doświadczenie z praktykami MLOps (rejestry modeli, śledzenie eksperymentów, konteneryzacja)
• doświadczenie w pracy z danymi z wielu źródeł, w tym danymi medycznymi lub innymi danymi dziedzinowymi
• aktywność naukowa lub wkład w projekty open-source (publikacje, repozytoria, pull requesty)

To oferujemy

• zatrudnienie na umowę o pracę w pełnym wymiarze etatu
• pracę w organizacji, która tworzy jeden z najbardziej innowacyjnych kierunków rozwoju komputerowego
• możliwość ciągłego rozwoju, podnoszenia kwalifikacji, udziału w szkoleniach
• stabilność zatrudnienia
• elastyczne warunki pracy
• parking do dyspozycji pracowników

Takie dajemy możliwości rozwoju

• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
• treningi umiejętności miękkich
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• parking dla pracowników
• dofinansowanie wypoczynku

Rozmowy kwalifikacyjne prowadzone będą tylko ze wstępnie wybranymi (na podstawie złożonych dokumentów) kandydatkami/kandydatami.

ACK Cyfronet AGH zastrzega sobie możliwość kontaktu jedynie z wybranymi kandydatkami/kandydatami do rozmów kwalifikacyjnych oraz prawo powiadomienia o podjętej decyzji w sprawie obsadzenia stanowisk jedynie wybrane kandydatki/wybranych kandydatów.

Akademia Górniczo-Hutnicza ACK Cyfronet AGH

Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie to nowoczesne centrum kompetencji informatycznych i ośrodek badawczo-rozwojowy o wypracowanej przez lata, solidnej marce. Będąc wiodącym centrum superkomputerowym w Polsce udostępnia moc obliczeniową na potrzeby badań naukowych, jest odpowiedzialny za utrzymanie i rozbudowę miejskiej akademickiej sieci komputerowej w Krakowie. Nasze systemy obsługuje niemal 200 osób, ekspertów IT oraz pracowników biurowych, za kondycję ich stacji roboczych i środowiska biurowego odpowiada dedykowany zespół, który rozbudowujemy.

Tak się u nas pracuje