Technical Product & Automotive Data Specialist

Technologie, których używamy

Wymagane

• MySQL

Mile widziane

• SQL
• Python
• Postman

O projekcie

Autofixer to szybko rosnący e-commerce motoryzacyjny działający na wielu europejskich rynkach. Pracujemy na milionach produktów i ofert, dlatego rozwój naszego katalogu produktowego nie polega na ręcznym uzupełnianiu danych.

Budujemy rozwiązania, które automatycznie łączą produkty, pojazdy, zastosowania, dane techniczne, numery OE, katalogi producentów, TecDoc/TecAlliance oraz dane pochodzące z wielu zewnętrznych źródeł.

Do zespołu Product szukamy osoby, która łączy dwie kompetencje: Bardzo dobrą znajomość rynku części samochodowych oraz mocne techniczne podejście do danych i systemów.

Nie szukamy klasycznego katalogowca ani osoby zajmującej się ręcznym dodawaniem produktów.

Szukamy kogoś, kto widząc problem z danymi potrafi przeanalizować jego źródło, zrozumieć strukturę danych, znaleźć odpowiednie źródło informacji, sprawdzić możliwość wykorzystania API, katalogu producenta lub TecDoc, określić sposób mapowania danych i wspólnie z IT doprowadzić do rozwiązania działającego automatycznie dla setek tysięcy lub milionów produktów.

Twój zakres obowiązków

Czym będziesz się zajmować

- pracą z danymi TecAlliance / TecDoc, katalogami producentów oraz innymi bazami automotive,

- analizą struktur danych dotyczących produktów, pojazdów, zastosowań, silników, parametrów technicznych i kryteriów montażowych,

- rozwijaniem powiązań produkt → pojazd → zastosowanie → warunki montażowe,

- analizą numerów OE, zamienników, cross-reference oraz relacji pomiędzy produktami,

- pozyskiwaniem i integrowaniem danych z wielu różnych źródeł,

- pracą z REST API, feedami oraz formatami CSV, XML i JSON,

- analizowaniem dokumentacji API oraz określaniem, jakie dane możemy pobierać i w jaki sposób wykorzystać je w naszej bazie,

- testowaniem endpointów API i analizą przesyłanych struktur danych,

- projektowaniem mapowania danych pomiędzy zewnętrznymi źródłami a naszym wewnętrznym katalogiem,

- analizą identyfikatorów, relacji, struktur kategorii i słowników danych występujących w różnych systemach,

- pobieraniem, czyszczeniem, transformowaniem i łączeniem dużych zbiorów danych,

- wyszukiwaniem nowych źródeł danych technicznych i produktowych,

- pozyskiwaniem danych ze stron producentów oraz innych serwisów, również poprzez scraping, jeśli jest to właściwe rozwiązanie,

- tworzeniem reguł pozwalających automatycznie klasyfikować, wzbogacać i poprawiać dane,

wykrywaniem błędnych, brakujących lub niejednoznacznych powiązań produkt–pojazd,

- współpracą z developerami przy projektowaniu rozwiązań dotyczących katalogu, wyszukiwarki, filtrowania, fitmentu i rekomendacji.

Nasze wymagania

Powinieneś :

- bardzo dobrze znać rynek części samochodowych,

- mieć doświadczenie z TecDoc / TecAlliance,

- rozumieć strukturę danych TecDoc i sposób powiązania części z pojazdami,

- rozumieć numery OE, zamienniki, zastosowania, kryteria montażowe i dane techniczne produktów,

- rozumieć sposób działania API i potrafić czytać dokumentację techniczną API,

- rozumieć REST API, request/response, endpointy, parametry, identyfikatory i strukturę przesyłanych danych,

- swobodnie pracować z formatami JSON, XML, CSV,

- rozumieć strukturę baz danych i relacje pomiędzy danymi,

- potrafić przeanalizować duży zbiór danych i znaleźć w nim błędy lub zależności,

umieć technicznie opisać problem developerowi,

- potrafić samodzielnie szukać danych i sposobów ich pozyskania, rozumieć, że przy milionach produktów rozwiązaniem jest algorytm, reguła, integracja albo automatyzacja a nie ręczna praca.

Nie szukamy programisty, ale szukamy osoby bardzo technicznej.

Nie musisz samodzielnie budować całych systemów, ale oczekujemy, że gdy developer pokaże Ci JSON z API, strukturę tabeli, dokumentację endpointu albo problem z mapowaniem danych, będziesz wiedzieć, na co patrzysz i będziesz w stanie wspólnie z nim dojść do rozwiązania.

Idealna osoba powinna potrafić przejść od:

„brakuje nam tych danych”

do:

„wiem, gdzie możemy je znaleźć, jak możemy je pobrać, po czym połączyć je z naszą bazą, jak sprawdzić ich jakość i jak zautomatyzować cały proces”.

Mile widziane

Bardzo dużym plusem będzie praktyczna znajomość SQL, podstaw Pythona, Postmana, narzędzi do pracy z API, web scrapingu, Elasticsearch, PIM lub innych systemów pracujących na dużych katalogach produktowych.

Szczególnie interesują nas osoby, które pracowały wcześniej u producenta części samochodowych, dystrybutora, dużego e-commerce automotive, dostawcy danych motoryzacyjnych albo przy systemach wykorzystujących TecDoc/TecAlliance.