SaC Data Analyst

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

SaC Data Analyst poszukiwany!

Tryb pracy: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B
Stawka: 170 zł/h
Start: ASAP
Współpraca: długoterminowa

Zakres obowiązków

• Przygotowywanie realistycznych danych testowych (synthetic data).

• Tworzenie rekordów metadanych, payloadów API, terminów w glossary oraz przykładów danych referencyjnych.

• Przygotowywanie przykładów data products na potrzeby testów zgodności (conformance testing).

• Tworzenie przykładów zgodnych i niezgodnych z wymaganiami.

• Przygotowywanie zestawów testowych umożliwiających wiarygodne i powtarzalne testowanie reguł.

• Definiowanie i kompletowanie dowodów wymaganych dla reguł nieautomatycznych lub częściowo zautomatyzowanych.

• Przygotowywanie m.in. screenshotów, rekordów metadanych, wpisów katalogowych, wyników walidacji oraz rejestrów wyjątków.

• Wsparcie lub samodzielne przeprowadzanie testów zgodności.

• Rejestrowanie wyników: pass / fail / warning / exception / not applicable.

• Identyfikowanie sytuacji, w których reguły lub wymagania wymagają doprecyzowania.

• Budowanie dashboardów dotyczących adopcji i zgodności.

• Przygotowywanie raportów conformance oraz raportowania operacyjnego.

• Zapewnienie interesariuszom widoczności postępów, wyjątków i statusu dostępnych dowodów.

• Analizowanie wyników testów i sygnałów dotyczących adopcji.

• Przekazywanie feedbacku w celu usprawniania wordingów, reguł, przykładów oraz oczekiwań dotyczących evidence.

Wymagane kompetencje

• Silne umiejętności analityczne oraz podejście data quality.

• Doświadczenie w przygotowywaniu ustrukturyzowanych datasetów, test packs i evidence packs.

• Praktyczna znajomość JSON, Excel, SQL, Power BI, dashboardów, data profiling lub data quality reporting.

• Umiejętność pracy z metadanymi, data products, API payloads lub rekordami katalogowymi.

• Umiejętność rozróżnienia rzeczywistego błędu testu od problemu z danymi testowymi, niejednoznacznym wymaganiem lub brakującym evidence.

• Dobra komunikacja ze stakeholderami — w szczególności umiejętność wyjaśnienia co nie zadziałało, dlaczego oraz jakich dowodów brakuje.

Mile widziane doświadczenie

• UAT / User Acceptance Testing.

• Control testing.

• Data validation.

• Przygotowywanie evidence na potrzeby audytu.

• Praca z API i schema-based data checks.

• Tworzenie raportów jakości danych i dashboardów.