Intern Data Engineer / Data Scientist

Wybór Capgemini oznacza wybór firmy, w której możesz kształtować swoją karierę w sposób, w jaki chcesz, w której otrzymasz wsparcie i inspirację od współpracowników z całego świata i gdzie na nowo zdefiniujesz to, co jest dla Ciebie możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować potencjał technologii i budować bardziej zrównoważony świat oparty na równych szansach.

Twój projekt

Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem platform chmurowych takich jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC). Korzystamy z narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, oraz tworzymy rozwiązania w Pythonie, PySparku i Scali, stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do systemów docelowych za pomocą interfejsów i API lub wizualizowane w formie zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI zintegrowanego z platformą Microsoft Fabric.
Realizujemy projekty dla klientów z branży finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów, inżynierów i analityków danych, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie.

Rekrutujemy na wspólne praktyki Data Engineer / Data Scientist. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej wspólnie ustalimy, który kierunek najlepiej odpowiada Twoim zainteresowaniom, aktualnym umiejętnościom i predyspozycjom.

Twoje zadania

• Programowanie w Pythonie oraz praca z danymi przy użyciu SQL.

• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych na potrzeby realizowanych rozwiązań.

• Nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu.

• Udział w pełnym programie szkoleniowym oraz w projektach komercyjnych i PoC, pod opieką doświadczonych mentorów.

• W zależności od wybranej ścieżki, rozwój w jednym z dwóch kierunków:

  • Data Engineering: przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, Databricks i SQL oraz praca w środowiskach Azure, AWS, Google Cloud.

  • Data Science: przygotowywanie danych do uczenia modeli, budowa i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz prezentacja wyników i wizualizacja danych.

Twój profil

• Jesteś studentem/-ką lub absolwentem/-ką kierunku technicznego, analitycznego, matematycznego lub pokrewnego, np. informatyki, matematyki, fizyki albo ekonomii.

• Znasz podstawy języka Python i SQL. Są to kluczowe umiejętności wymagane na obu ścieżkach praktyk.

• Dysponujesz co najmniej 32 h tygodniowo i interesuje Cię długoterminowa współpraca.

• Znasz język angielski na poziomie co najmniej B2.

• Jeśli interesuje Cię ścieżka Data Science, dodatkowym wymaganiem jest dobra znajomość matematyki i statystyki na poziomie akademickim, w szczególności analizy matematycznej, algebry, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

• Mile widziane jest również:

  • Na ścieżce Data Science: podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, znajomość zagadnień Generative AI i LLM oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas i scikit-learn.

  • Na ścieżce Data Engineering: podstawy Scali, technologii chmurowych i narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych.

• Jesteś otwarty/-a na zatrudnienie na podstawie Umowy Zlecenia na czas trwania stażu.

Co pokochasz w tej pracy?

• Elastyczne godziny pracy dopasowane do studiów.

• Praca przy innowacyjnych projektach w obszarze Insights & Data.

• Mentoring ekspertów Capgemini i wsparcie w wyborze ścieżki Data Engineer lub Data Scientist.

• Możliwość zdobycia certyfikatów technologicznych, np. AZ-900 i DP-204.

• Szansa na zatrudnienie na podstawie umowy o pracę po zakończeniu stażu.

• Rozmaite społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i wiele innych.

• Możliwość realizacji inicjatyw zmieniających świat dzięki Programowi Grantowemu.

• Ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością uzyskania certyfikatu, m.in. Microsoft Azure, AWS i Google, na platformie szkoleniowej NEXT.

• Bezpłatny dostęp do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business, również poza godzinami pracy.

Poznaj nas

Capgemini angażuje się w kwestie różnorodności i włączenia społecznego, zapewniając uczciwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniony.

Chcesz nas lepiej poznać? Sprawdź nasz Instagram — @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku — Capgemini Polska. Można nas również znaleźć na kanale YouTube!

O Capgemini

Capgemini jest globalnym liderem w zakresie współpracy z firmami w celu przekształcania i zarządzania ich działalnością poprzez wykorzystanie możliwości technologii. Grupa kieruje się na co dzień swoim celem, jakim jest rozwijanie potencjału ludzkiego poprzez technologię na rzecz zrównoważonej przyszłości sprzyjającej włączeniu społecznemu. Jest to odpowiedzialna i zróżnicowana organizacja licząca ponad 360 000 członków zespołu na całym świecie w ponad 50 krajach. Dzięki silnemu 55-letniemu dziedzictwu i dogłębnej wiedzy branżowej, Capgemini cieszy się zaufaniem swoich klientów, zaspokajając cały zakres ich potrzeb biznesowych — od strategii i projektowania po operacje — napędzane szybko ewoluującym i innowacyjnym światem chmury, danych, sztucznej inteligencji, łączności, oprogramowania, inżynierii cyfrowej i platform.