Analityk Bankowy AI

Tematyka AI i zastosowania modeli LLM w budowie rozwiązań dla biznesu

Opis stanowiska

• Identyfikacja, analiza oraz uszczegóławianie wymagań biznesowych dotyczących procesów przetwarzania i analizy dokumentów,

• Tłumaczenie potrzeb biznesowych na wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne dla rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję,

• Definiowanie scenariuszy użycia oraz procesów biznesowych wspieranych przez platformę,

• Ocena wpływu zmian biznesowych na architekturę i funkcjonalności platformy,

• Opracowywanie koncepcji rozwiązań wykorzystujących modele AI/LLM do ekstrakcji, klasyfikacji, wyszukiwania i interpretacji danych z dokumentów,

• Definiowanie wymagań dla procesów przetwarzania dokumentów nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych,

• Projektowanie logiki działania funkcji wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym mechanizmów wyszukiwania semantycznego, podsumowywania treści, ekstrakcji informacji oraz upraszczania języka dokumentów,

• Przygotowywanie dokumentacji analitycznej, specyfikacji funkcjonalnych oraz opisów przypadków użycia,

• Modelowanie wymagań systemowych, interfejsów oraz przepływów integracyjnych,

• Uzgadnianie zakresu zmian pomiędzy interesariuszami biznesowymi i technicznymi,

• Definiowanie kryteriów jakościowych i biznesowych dla funkcjonalności AI,

• Analiza skuteczności procesów ekstrakcji i interpretacji danych z dokumentów,

• Identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji pod kątem jakości wyników, efektywności procesów oraz doświadczeń użytkowników.

• Współpraca z zespołami AI, programistycznymi, UX oraz właścicielami biznesowymi przy definiowaniu kierunków rozwoju platformy,

• Analiza trendów rynkowych i identyfikacja potencjalnych zastosowań technologii AI w obszarze przetwarzania dokumentów,

• Prowadzenie warsztatów analitycznych i zbieranie wymagań od użytkowników biznesowych,

• Uzgadnianie wymagań oraz kryteriów odbioru dla nowych funkcjonalności,

• Przygotowywanie materiałów analitycznych i rekomendacji wspierających decyzje biznesowe.

• Budowanie wspólnego zrozumienia wymagań pomiędzy zespołami biznesowymi i technologicznymi.

Wymagania

• wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunku: informatyka, matematyka, metody ilościowe, automatyka lub pokrewne)

• praktyczne doświadczenie w analizie systemowej (min. 3 lata) i projektach IT, najlepiej z udziałem technologii AI/ML

• doświadczenie w projektowaniu procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi CASE (UML, BPMN),

• znajomość cyklu życia oprogramowania oraz różnych podejść do projektowania systemów (np. architektury mikroserwisowej, wzorców projektowych),

• modelowanie struktury danych,

• doświadczenie w modelowaniu komunikacji pomiędzy systemami,

• doświadczenie w analizie istniejących i w projektowaniu nowych interfejsów,

• znajomość i praktyka Enterprise Architect / Confluence /Jira,

• rozumienie działania modeli AI, w tym podstaw takich jak fine-tuning, embeddingi, okno kontekstowe, RAG, ograniczenia modeli językowych.

Oferujemy

• współpraca B2B

Aplikuj