Technical Lead (Solution Architect | Python | SQL | AWS)

Technologie, których używamy

Wymagane

• Solution Architect
• Python
• SQL
• AWS

O projekcie

Tworzona platforma wspiera globalne zarządzanie danymi z badań laboratoryjnych i składa się z trzech głównych elementów:

Zewnętrzny produkt SaaS – służący do gromadzenia danych.

Usługi chmurowe (Cloud Services) – warstwa brokerska odpowiadająca za wymianę danych między rozwiązaniem SaaS, dostawcami i odbiorcami danych.

Platforma danych badawczych (Study Animal Data Platform) – baza przechowująca dane i zasilająca systemy podrzędne (downstream systems).

Kluczowe jest doświadczenie w architekturze integracji rozwiązań SaaS z systemami wewnętrznymi.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury: Tworzenie bezpiecznych, zgodnych z regulacjami i niezawodnych koncepcji integracji pomiędzy rozwiązaniem SaaS, usługami chmurowymi, platformą danych oraz systemami podrzędnymi.
• Liderstwo techniczne: Wsparcie zespołu deweloperskiego, współpraca z Product Ownerem i Scrum Masterem w celu dostarczania optymalnych rozwiązań technologicznych.
• Praca inżynieryjna (Hands-on): Programowanie w języku Python oraz praca z bazami danych (PostgreSQL, PL/SQL).
• Integracje i przepływ danych: Projektowanie i weryfikacja integracji z wykorzystaniem kolejek komunikatów (messaging queues) oraz właściwych wzorców architektury danych (w tym obsługa urządzeń i procesów laboratoryjnych).
• Migracja danych: Ocena i koordynacja procesu migracji danych ze starszych systemów (legacy) do nowej platformy.
• Rozwój i wsparcie: Prowadzenie prac Proof of Concept (PoC), rozwiązywanie problemów technicznych, wykonywanie Code Review oraz dbanie o ciągłe doskonalenie procesów (z wykorzystaniem GitHub i zwinnych metodyk Agile).

Nasze wymagania

• Architektura rozwiązań: Silne doświadczenie w analizie wymagań, projektowaniu architektury oraz integracji produktów SaaS z systemami korporacyjnymi.
• Chmura AWS: Bardzo dobra znajomość AWS i doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych.
• Development & Data: Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Python oraz silne kompetencje bazodanowe/data engineering (PostgreSQL, PL/SQL).
• Integracje: Praktyczna znajomość szyn/kolejek komunikatów, przepływów danych oraz integracji system-do-systemu.
• Compliance & Security: Rozumienie zasad projektowania bezpiecznych i zgodnych z regulacjami rozwiązań w środowiskach regulowanych (regulated environment).
• Narzędzia i metodyka: Doświadczenie w pracy z GitHub oraz w zwinnych metodykach (Agile/Scrum).
• Kompetencje miękkie: Samodzielność, analityczne i systemowe myślenie, umiejętność przekładania złożonych wymagań na przejrzyste rozwiązania techniczne.
• Języki obce: Biegłość w języku angielskim w mowie i piśmie (poziom umożliwiający swobodną współpracę w międzynarodowym zespole).

To oferujemy

• Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
• Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
• Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
• Pełna elastyczność i balans: pracujesz w 100% zdalnie, a dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
• Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
• Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
• Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie)

Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)

Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)

(Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)

Decyzja o podjęciu współpracy

1dea Kośnik Sp. k.

1dea Kośnik Sp. k. od 7 lat świadczy usługi rekrutacyjne dla korporacji o zasięgu międzynarodowym oraz największych polskich firm.