Senior Developer (AI)

Twój zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój usług w Pythonie, głównie w Google Cloud i on-prem

• Budowa rozwiązań opartych na LLM-ach: integracje z API dostawców, RAG, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja procesów wewnętrznych

• Mierzenie jakości tych rozwiązań: zestawy testowe, evaluacje, monitoring kosztów i opóźnień po wdrożeniu

• Rozmowy z działami biznesowymi o tym, gdzie AI naprawdę coś zmieni, a gdzie doda tylko kosztu i ryzyka

• Analiza i porównywanie narzędzi AI dostępnych na rynku, w tym warunków licencyjnych i tego, co dostawca robi z przekazanymi danymi

• Prowadzenie PoC, ze naszymi zespołąmi albo z firmami zewnętrznymi, z jasnym kryterium "działa / nie działa"

• Testy, przeglądy kodu, dokumentacja, dbanie o standardy w zespole

• Współpraca z Działem Prawnym, Bezpieczeństwa oraz Technologii przy wdrożeniach

• Organizacja szkoleń i warsztatów wewnętrznych dla użytkowników końcowych

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona i minimum 4 lata pracy przy systemach utrzymywanych dłużej niż jeden kwartał

• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną chmurą publiczną: GCP, AWS albo Azure

• Coś zbudowanego na modelach językowych i puszczonego na produkcję, z realnymi użytkownikami (na rozmowie zapytamy, jak mierzyłeś jakość, ile to kosztowało i co poszło nie tak)

• Rozumienie, gdzie modele językowe zawodzą, i umiejętność zaprojektowania systemu, który to przewiduje

• Umiejętność wyjaśnienia, dlaczego twój kod wygląda tak, a nie inaczej, i czytania kodu, którego sam nie napisałeś

• Znajomość dobrych praktyk: testy automatyczne, CI/CD, kontrola wersji, przeglądy kodu

• Świadomość ograniczeń wynikających z RODO i zasad bezpieczeństwa informacji przy przetwarzaniu danych w usługach zewnętrznych

• Umiejętność jasnego i przystępnego wyjaśniania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym, zarówno podczas spotkań, jak i szkoleń.

• Samodzielność w prowadzeniu tematu od rozmowy z biznesem do wdrożenia

• Bardzo dobra znajomość angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, budowanie pipeline'ów

• Znajomość Vertex AI, API OpenAI albo Azure AI, oraz certyfikaty GCP

• Doświadczenie z narzędziami do evaluacji i obserwowalności modeli

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub fintech

• Prowadzenie szkoleń i warsztatów wewnętrznych

• Certyfikaty z bezpieczeństwa informacji lub ochrony danych, np. ISO 27001

• SQL i doświadczenie z przetwarzaniem danych

To oferujemy

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

• Pakiet benefitów, m.in. prywatną opiekę medyczną i grupowe ubezpieczenie na życie

• Pracę hybrydową: 2 dni z domu, 3 dni z biura w Warszawie

• Realny rozwój zawodowy pod okiem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą

• Przyjazną atmosferę pracy, my naprawdę lubimy ze sobą pracować

Umowa o pracę