Programista/tka Deep Learning

O projekcie 

SPIID (Systemy Przetwarzania i Integracji Danych) to firma IT z Rybnika. Budujemy hurtownie danych i systemy raportowe dla branży medycznej, produkcyjnej i ubezpieczeniowej. Nasze rozwiązania pomagają firmom uporządkować rozproszone dane i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe. Nasze działania zostały docenione tytułem Diamenty Forbesa 2026. Poszukujemy doświadczonego Programisty / doświadczonej Programistki Deep Learning do współpracy w formule B2B przy realizacji projektu [nazwa / opis projektu]. Do zadań tej osoby będzie należało tworzenie modeli uczenia głębokiego (deep learning), które pomogą klientowi lepiej wykorzystywać jego dane. 

Zakres współpracy 

W ramach kontraktu B2B realizacja usług obejmuje: 

• Projektowanie, trenowanie i optymalizację modeli uczenia głębokiego, w szczególności do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania obrazów, 

• Dobór algorytmów uczenia maszynowego dopasowanych do problemu biznesowego, 

• Przygotowywanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych (m.in. w PySpark) na potrzeby trenowania i oceny modeli, 

• Ocenę jakości modeli i ich ulepszanie na podstawie analizy wyników, 

• Wdrażanie modeli i ich integrację z systemami klienta, w tym z hurtownią danych, 

• Automatyzację procesów przetwarzania danych i trenowania modeli, 

• Współpracę z architektem danych, analitykami i zespołem deweloperskim, 

• Dokumentowanie modeli, danych i wyników eksperymentów, 

• Śledzenie nowych rozwiązań z obszaru AI i proponowanie ich zastosowania w projekcie. 

Oczekiwane kompetencje 

Niezbędne: 

• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Programisty/tki Deep Learning, w tym udział w co najmniej 1 projekcie z zakresu uczenia głębokiego, 

• Doświadczenie w programowaniu w języku Python zdobyte w co najmniej 1 projekcie, 

• Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych zdobyte w co najmniej 1 projekcie, 

• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i rozpoznawaniu obrazów zdobyte w co najmniej 1 projekcie, 

• Znajomość frameworków uczenia głębokiego (np. TensorFlow, Keras, PyTorch), 

• Znajomość PySpark, 

• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego (ML), 

• Dobra organizacja i planowanie pracy własnej, nastawienie na realizację celów, 

• Umiejętności interpersonalne i komunikatywność, 

• Kreatywność, samodzielność i dociekliwość, 

• Kultura osobista i odporność na stres, 

• Elastyczność, łatwość dostosowania się do zmian i chęć ciągłego rozwoju. 

Mile widziane: 

• Doświadczenie w projektach z obszaru ochrony zdrowia lub hurtowni danych, 

• Certyfikat z zarządzania projektami metodą zwinną (np. AgilePM lub równoważny), 

• Certyfikaty potwierdzające znajomość Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals) oraz umiejętność tworzenia DAG-ów, czyli definicji przepływów danych (np. DAG Authoring), lub równoważne, 

• Certyfikat potwierdzający znajomość Apache Spark (np. Spark Developer Associate lub równoważny), 

• Certyfikat potwierdzający znajomość SQL (np. W3Schools SQL Certificate lub równoważny). 

Forma współpracy: kontrakt B2B (umowa o świadczenie usług) 

Tryb realizacji: zdalnie lub z biura w Rybniku (ul. Dąbrowskiego 9) – wybór formy pracy po stronie Wykonawcy 

Organizacja pracy: samodzielne planowanie sposobu i metod realizacji zadań w oparciu o ustalone rezultaty i terminy projektowe (kamienie milowe), bez sztywno narzuconych godzin pracy 

Rozliczenie: rozliczenie miesięczne na podstawie faktury VAT, zależne od zakresu zrealizowanych i odebranych usług 

Zakres współpracy z Zamawiającym: z uwagi na charakter projektu (dostęp do danych wrażliwych/poufnych klienta) współpraca realizowana wyłącznie na rzecz Zamawiającego przez czas trwania kontraktu 

Jak wygląda proces nawiązania współpracy: 

1. Przesłanie oferty współpracy (CV / portfolio zrealizowanych projektów), 

1. Spotkanie wstępne z przedstawicielem HR (ok. 30 min): omówienie zakresu projektu i warunków kontraktu B2B, 

1. Spotkanie weryfikacyjne z przedstawicielem projektu: ocena doświadczenia w budowie i trenowaniu modeli uczenia głębokiego, ewentualnie zadanie praktyczne (case study), 

1. Ustalenie warunków i podpisanie umowy B2B.