Senior Python Engineer

Opis oferty

SPEEDNET | We build software... for the banking, finance and insurance industry.

Jesteśmy z Gdańska i… robimy software. Nasz zespół tworzy ponad 230 programistów specjalizujących się w aplikacjach webowych i mobilnych.

Jesteśmy zaufanym partnerem dla kilkudziesięciu klientów, których od ponad 24 lat wspieramy w dostarczaniu złożonych rozwiązań programistycznych, od product designu, przez tworzenie oprogramowania, testowanie czy consulting technologiczny.

W naszym portfolio znajdziesz zarówno realizacje odjechanych startupowych pomysłów, apki wspierające biznesy średnich i małych przedsiębiorstw, czy pełne funkcjonalności multiplatformowe systemy bankowe. Zdobyte przez lata doświadczenia i umiejętności naszych ekspertów poprowadziły nas ku specjalizacji w branżach: banking, fintech i insurtech.

Poszukujemy doświadczonego Senior Python Engineera, który przejmie techniczną odpowiedzialność za stworzenie nowoczesnej platformy AI dla jednego z liderów rynku oprogramowania weterynaryjnego w Polsce – może to właśnie Ty? 🔎
To rola z pełnym ownershipem technicznym. Będziesz odpowiadać za architekturę, implementację, jakość kodu i wdrożenie systemu, intensywnie wykorzystując Claude Code i agentów AI do przyspieszenia developmentu. Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie dostarczać rozwiązania end-to-end, świadomie upraszczać architekturę i weryfikować jakość kodu generowanego przez AI.

Wymagania

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli możesz się pochwalić:

• bardzo dobrą znajomością Python oraz doświadczeniem w tworzeniu backendu, REST API i integracji z zewnętrznymi usługami,
• bardzo dobrą znajomością Claude Code oraz praktycznym doświadczeniem w intensywnym wykorzystaniu agentów AI do tworzenia i rozwijania oprogramowania,
• umiejętnością organizowania pracy w modelu AI-assisted development, w tym generowania, analizowania, testowania i refaktoryzacji kodu tworzonego przez agentów,
• doświadczeniem w integracji aplikacji z LLM API, np. Anthropic lub OpenAI,
• dobrą znajomością PostgreSQL i projektowania struktur danych,
• doświadczeniem w konteneryzacji aplikacji oraz przygotowywaniu rozwiązań do wdrożenia produkcyjnego,
• doświadczeniem w samodzielnym zarządzaniu repozytorium, wersjonowaniem kodu, procesem deploymentu i wydaniami aplikacji,
• umiejętnością projektowania rozwiązań z uwzględnieniem jakości, bezpieczeństwa, wydajności i dalszego utrzymania,
• umiejętnością krytycznej oceny wymagań i proponowania prostszych, bardziej efektywnych rozwiązań technicznych,
• dużą samodzielnością, odpowiedzialnością za rezultat oraz umiejętnością organizowania własnej pracy,
• bardzo dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi i swobodą w rozmowach z klientem na temat decyzji technicznych oraz postępów projektu.
• bardzo dobrą znajomością języka angielskiego (na poziomie C1)

Będziesz dla nas idealnym kandydatem, jeśli dodatkowo:

• masz doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji i samodzielnym podejmowaniu decyzji technicznych,
• masz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji wykorzystujących Generative AI / LLM,
• pracowałeś/aś z przetwarzaniem danych multimodalnych, np. speech-to-text, text-to-speech, analizą obrazów lub dokumentów,
• masz doświadczenie w projektowaniu systemów do zarządzania promptami, wersjonowania promptów lub porównywania modeli AI,
• znasz zagadnienia związane z LLM observability, meteringiem, token usage i optymalizacją kosztów wywołań modeli,
• masz doświadczenie w budowaniu produktów MVP i podejmowaniu decyzji pozwalających ograniczać zbędną złożoność rozwiązania,

Zakres obowiązków

• zaprojektowanie i zbudowanie backendu w Python,
• implementacja REST API umożliwiającego integrację platformy z systemami klienta,
• integracja z modelami Anthropic i OpenAI oraz implementacja funkcjonalności związanych z przetwarzaniem tekstu, głosu i obrazów,
• rozwój modułów umożliwiających tworzenie, testowanie, wersjonowanie i publikowanie funkcji AI oraz promptów przez użytkowników biznesowych,
• implementacja mechanizmów testów A/B modeli AI, monitorowania wykorzystania, kosztów oraz telemetrii wywołań,
• intensywne wykorzystanie Claude Code i agentów AI do przyspieszenia developmentu, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad architekturą i jakością kodu,
• weryfikacja, refaktoryzacja i testowanie kodu generowanego przy wsparciu AI,
• samodzielne zarządzanie repozytorium, kontrolą wersji, procesem wdrożenia oraz kolejnymi wydaniami aplikacji,
• dbanie o bezpieczeństwo, stabilność, wydajność i maintainability rozwijanego rozwiązania,
• analiza wymagań i proponowanie uproszczeń pozwalających dostarczyć wartość biznesową bez niepotrzebnego rozbudowywania architektury,
• bezpośrednia współpraca z klientem przy doprecyzowywaniu wymagań, prezentowaniu postępów oraz podejmowaniu kluczowych decyzji technicznych,
• diagnozowanie i rozwiązywanie problemów oraz przygotowanie systemu do dalszego utrzymania i rozwoju.