
Connectis_ · Warszawa
Big Data Developer
MidInżynieria danych / JavaMin. 4 lata doświadczeniaHybrydowo
W skrócie
zdania wybrane z oferty- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
- Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
- Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.
Technologie
Pełny opis
z pracuj.plTechnologie, których używamy
Wymagane
- Apache Spark
- Hive
- SQL
- Java
- TDD
- Agile
Mile widziane
- Scala
- Python
- Azure
- CI/CD
- Airflow
O projekcie
Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektów jako Big Data Engineer.
Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
- wewnątrz organizacji
- koncentrujesz się na jednym projekcie
- agile
- scrum
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.
- Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy.
- Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności).
- Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych.
- Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.
- Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.
- Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych.
- Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.
Nasze wymagania
- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
- Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
- Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.
- Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
- Solidne, praktyczne doświadczenie w programowaniu w języku Java.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).
Mile widziane
- Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Scali.
- CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.
- Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).
- Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).
- Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.
To oferujemy
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu z biura).
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.
Connectis_
Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.
Treść ogłoszenia pochodzi z pracuj.pl i należy do jego autora.
Historia oferty
bez zmian od publikacji- Podbita na górę listy
Pracodawca odświeżył ogłoszenie na portalu.
- Opublikowana na pracuj.pl
- Pojawiła się też na justjoin.it
Ta sama oferta, możesz aplikować przez oba portale.