Machine Learning Engineer / MLOps

Machine Learning Engineer / MLOps (mid/senior)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

Miejsce świadczenia usług: Warszawa – 2 dni w tygodniu w biurze
Forma współpracy: kontrakt B2B
Stawka:

• Mid: do 155 zł/h netto

• Senior: do 175 zł/h netto

O projekcie

Poszukujemy Eksperta ds. Modelowania Predykcyjnego, który dołączy do zespołu realizującego zaawansowane projekty analityczne i AI w środowisku bankowym.

Będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM, marketingu i sprzedaży. Twoje rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na wyniki sprzedażowe oraz doświadczenia klientów banku.

Pracujemy na bardzo dużych zbiorach danych, wykorzystując nowoczesne technologie chmurowe, rozwiązania Machine Learning, NLP, GenAI i LLM, a także standardy MLOps i Model Lifecycle Management.

Obowiązki

• Budowa i rozwój modeli NLP, w tym modeli deep learning, transformerów oraz Large Language Models (LLM) z wykorzystaniem PyTorch.

• Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO oraz sieci społecznych – od etapu prototypowania po wdrożenie produkcyjne.

• Utrzymanie, monitorowanie i ewaluacja modeli w czasie, w ramach Model Lifecycle Management i „fabryki modeli”.

• Identyfikacja oraz detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.

• Rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i DataFlow.

• Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w systemach CRM.

• Udział w inicjatywach innowacyjnych, szczególnie w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.

• Współpraca z zespołami biznesowymi – m.in. marketingiem i sprzedażą – oraz zespołami IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań.

• Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.

• Udział w tworzeniu standardów modelowania, walidacji oraz model governance w środowisku regulowanym, jakim jest bankowość.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość procesu modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym.

• Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie.

• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności:

  • BigQuery,

  • AI / Vertex AI Notebooks,

  • MLflow,

  • DataProc,

  • Airflow,

  • DataFlow.

• Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML.

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi do analizy danych.

• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym, w szczególności Spark / PySpark.

• Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery.

• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

• Wykształcenie wyższe – preferowane kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne.

Mile widziane

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM.

• Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych, np. Streamlit.

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network

Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

1/9/2026/r/385