Data Scientist / Data Analyst

Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do międzynarodowego projektu realizowanego dla dużej organizacji sektora publicznego na poziomie europejskim. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, integrację i analizę danych związanych z europejską bioekonomią oraz sektorem rolnym, wspierając tworzenie analiz i rekomendacji wykorzystywanych w procesie kształtowania polityk publicznych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój wielopoziomowej relacyjnej bazy danych obejmującej dane na poziomie UE, krajowym i regionalnym.

• Pozyskiwanie, integracja oraz przetwarzanie danych z europejskich i międzynarodowych źródeł statystycznych.

• Tworzenie i utrzymywanie procesów ETL oraz procedur kontroli jakości danych.

• Analiza danych dotyczących sektora rolnego i bioekonomii oraz przygotowywanie wniosków biznesowych i naukowych.

• Współpraca z ekspertami, naukowcami, przedstawicielami administracji publicznej oraz partnerami zewnętrznymi.

• Rozwijanie narzędzi do eksploracji danych oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.

• Przygotowywanie raportów, dashboardów, wizualizacji oraz materiałów prezentacyjnych.

• Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych.

• Udział w warsztatach i wydarzeniach związanych z wykorzystaniem danych w procesach decyzyjnych.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (magisterskie lub licencjackie/inżynierskie) poparte odpowiednim doświadczeniem zawodowym.

• Minimum 3 lata doświadczenia w wykorzystaniu metodologii MuSIASEM oraz narzędzi Life Cycle Assessment (LCA).

• Minimum 1 rok doświadczenia komercyjnego w programowaniu w Pythonie.

• Minimum 1 rok doświadczenia w technologiach webowych: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6), D3.js.

• Doświadczenie w pracy z procesami ETL, integracją danych oraz modelowaniem danych.

• Bardzo dobra znajomość Power BI oraz języka DAX.

• Bardzo dobra znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z wersjonowaniem i jakością kodu.

• Doświadczenie w analizie danych oraz stosowaniu metod statystycznych.

• Znajomość europejskich baz danych dotyczących sektora rolnego (Eurostat, FAO lub podobne).

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).