Agentic AI Engineer – SDLC

Technologie, których używamy

Wymagane

• GitHub Copilot
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• m356 Copilot

Mile widziane

• Microsoft Teams

O projekcie

Dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego inżyniera, który poprowadzi wdrożenie rozwiązań AI w procesie wytwarzania oprogramowania. Projekt dotyczy zaprojektowania i wprowadzenia nowego modelu pracy działu IT, w którym agenci AI i narzędzia wspierające są elementem całego cyklu wytwórczego: analizy, projektowania, developmentu, testów, dokumentacji, zarządzania backlogiem oraz utrzymania systemów.

Praca odbywa się wspólnie z zespołami wytwórczymi, tak aby po zakończeniu projektu mogły one samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• koncentrujesz się na rozwoju produktu
• agile
• scrum

Skład zespołu

• backend developer
• frontend developer
• devOps
• tester manualny
• analityk systemowy

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie wdrożeń od rozpoznania potrzeb i pilotaży, przez ustandaryzowanie podejścia, po skalowanie na kolejne zespoły.
• Projektowanie i budowa agentów AI, skilli, promptów oraz zautomatyzowanych workflowów, zintegrowanych z repozytoriami, pipeline’ami CI/CD, code review i testami.
• Wprowadzanie praktyk Spec-Driven Development.
• Wsparcie zespołów w pracy z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex i M365 Copilot.
• Rozmowy z zespołami, managerami i dyrektorami w celu zebrania potrzeb, ustalenia priorytetów i opracowania planu adopcji AI.
• Prowadzenie szkoleń, warsztatów i sesji roboczych na rzeczywistych zadaniach zespołów.
• Praca z oporem wobec zmiany: komunikowanie korzyści, odpowiadanie na obawy, angażowanie liderów technicznych.
• Zdefiniowanie i monitorowanie wskaźników efektywności (KPI, OKR, ROI), m.in. czasu dostarczania, jakości, kosztu zmiany i poziomu adopcji.
• Opracowanie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego korzystania z AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.
• Ocena i rekomendowanie rozwiązań AI pod kątem kosztów, bezpieczeństwa, zgodności z regulacjami i politykami organizacji.
• Budowa wewnętrznej bazy wiedzy: standardów, wzorców i dobrych praktyk.
• Monitorowanie rynku AI i wskazywanie zastosowań istotnych dla branży ubezpieczeniowej.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat w roli technicznej (developer, DevOps, tester / test automation engineer lub pokrewnej) oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Praktyka we wdrażaniu narzędzi AI w pracy zespołów inżynierskich (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source).
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracje, hardening, monitoring i dalszy rozwój.
• Znajomość realiów pracy w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Umiejętność budowy agentów, promptów, skilli i workflowów oraz integracji ich ze środowiskiem deweloperskim.
• Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych. Mile widziane doświadczenie z LangGraph lub protokołem MCP.
• Bardzo dobra komunikacja z zespołami technicznymi oraz z kadrą zarządzającą.
• Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę: pair i mob programming, wspólne code review, projektowanie na realnych zadaniach.
• Umiejętność dopasowania praktyk do ról (developer, tester, analityk, DevOps) i stopniowego przekazywania odpowiedzialności zespołom.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań, m.in. z wykorzystaniem warsztatów discovery.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze finansowym

To oferujemy

• udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,
• możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,
• wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,
• pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,
• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,
• możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,
• hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,
• możliwość współpracy z terytorium Polski,
• długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.

Tak pracujemy nad projektem

• wsparcie architekta / lidera technicznego
• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• automatyzacja testów

Takie dajemy możliwości rozwoju

• mentoring
• przestrzeń do eksperymentowania
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna

NESS SOLUTION sp. z o.o.

Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies.