Agentic SDLC Senior Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Technologie, których używamy

Wymagane

• SDLC
• AI
• CI/CD
• DevOps
• LLM
• RAG

O projekcie

Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w tygodniu w biurze + 4 dni zdalnie

współpraca do 31.10.2027

Do AI, a nie tylko o AI mówić.

Szukamy Agentic SDLC Senior Engineer, który pomoże zespołom wytwórczym wykorzystać AI nie jako kolejny gadżet, ale jako realny element procesu tworzenia oprogramowania. To rola dla osoby, która potrafi sama budować rozwiązania, zna realia pracy zespołów developerskich i jednocześnie potrafi wejść w organizację, przeprowadzić discovery, poprowadzić wdrożenie, przeszkolić zespół i doprowadzić rozwiązanie do momentu, w którym zespół będzie potrafił samodzielnie je rozwijać. Projekt dotyczy transformacji sposobu pracy organizacji IT z wykorzystaniem AI i praktyk Agentic SDLC - od analizy i projektowania, przez development i testy, aż po dokumentację, code review i utrzymanie aplikacji.

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end - od analizy potrzeb i pilotażu, przez konfigurację i integrację narzędzi, po standaryzację, governance i skalowanie.
• Współpraca z zespołami technicznymi oraz managerami i dyrektorami przy identyfikowaniu potrzeb, ustalaniu priorytetów i budowaniu roadmapy adopcji AI.
• Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających development, testy, code review, dokumentację i utrzymanie aplikacji.
• Integracja rozwiązań AI ze środowiskiem wytwórczym - repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami.
• Wykorzystywanie i rozwijanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy Microsoft 365 Copilot.
• Wprowadzanie praktyk Spec-Driven Development oraz innych nowoczesnych sposobów wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Prowadzenie warsztatów, szkoleń, konsultacji i praktycznych sesji pracy z zespołami developerskimi.
• Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy, standardów i dobrych praktyk dotyczących wykorzystania AI w SDLC.
• Wspieranie zespołów w adopcji nowych sposobów pracy i radzeniu sobie z oporem wobec zmiany.
• Definiowanie i monitorowanie KPI/OKR oraz ROI wdrożeń AI, m.in. w zakresie produktywności, jakości, czasu dostarczania zmian, kosztów i adopcji narzędzi.
• Ocena rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyka i zgodności z wymaganiami organizacji.
• Tworzenie zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.
• Monitorowanie rozwoju rynku AI i przekładanie nowych technologii na praktyczne zastosowania w organizacji.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
• Doświadczenia w zespołach wytwórczych i znajomości pełnego cyklu życia aplikacji.
• Praktycznego doświadczenia w wykorzystaniu AI w SDLC.
• Doświadczenia z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot lub rozwiązaniami opartymi o modele open-source.
• Praktycznej umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem developerskim.
• Znajomości Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomości LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenia z produkcyjnym wdrażaniem rozwiązań AI - integracją, konfiguracją, hardeningiem, monitoringiem i dalszym rozwojem.
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz inicjatywy wdrożeniowe.
• Umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
• Bardzo dobrych kompetencji komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz pracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i kadrą managerską.
• Doświadczenia w transferze wiedzy poprzez wspólne projektowanie, pair/mob programming, code review i pracę na rzeczywistych zadaniach zespołu.
• Umiejętności standaryzowania sposobu wykorzystania AI w zespołach oraz dopasowywania praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developerów, testerów, analityków czy DevOps.
• Doświadczenia we wspieraniu zespołów w przejmowaniu i samodzielnym utrzymaniu wdrożonych rozwiązań.
• Świadomości wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności w dużych organizacjach.
• Samodzielności, analitycznego podejścia, ciekawości technologicznej i gotowości do eksperymentowania.
• Możliwości świadczenia usług z terytorium Polski.
• Gotowości do pracy hybrydowej - minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.

Mile widziane

• LangGraph
• MCP
• doświadczenie w dużych organizacjach lub środowisku regulowanym
• doświadczenie w skalowaniu rozwiązań AI pomiędzy zespołami
• doświadczenie w definiowaniu standardów i governance dla AI