AI Developer

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• Microsoft Azure
• MLOps
• LLMOps
• MLflow
• Docker
• Kubernetes
• AKS
• Terraform
• Git
• GitHub
• GitHub Actions
• Azure DevOps

System operacyjny

• Windows

O projekcie

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer, która dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania wykorzystujące AI/ML i GenAI w obszarze obsługi szkód i świadczeń.

Rola obejmuje projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI, ich integrację z systemami biznesowymi oraz pracę nad rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG, Agentic AI i Azure AI. Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać MLOps/LLMOps, monitoring modeli, jakość implementacji oraz standardy techniczne, a także współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• koncentrujesz się na rozwoju produktu

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
• Rozwijanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps, w tym pracy z MLflow, Dockerem, Kubernetesem/AKS oraz CI/CD.
• Budowa rozwiązań opartych o LLM i RAG, z wykorzystaniem Azure AI Search i Azure OpenAI.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i aplikacjami obsługującymi procesy szkodowe.
• Wspieranie zgodności rozwiązań z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym dokumentacja techniczna i monitoring modeli.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu, rozwoju i adopcji rozwiązań AI.

Nasze wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia jako AI Engineer / AI Developer lub w podobnej roli, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie z GenAI, LLM, RAG, Agentic AI, Prompt Engineeringiem i ewaluacją jakości modeli.
• Praktyczna znajomość Microsoft Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search oraz Azure OpenAI.
• Doświadczenie z MLOps / LLMOps: Azure ML Pipelines, MLflow, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform oraz CI/CD dla modeli AI.
• Znajomość Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps, a także Branching Strategy i Release Management.
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez REST API, OpenAPI/Swagger, komunikację asynchroniczną / event-driven oraz integracje międzyplatformowe.
• Znajomość Vector Search, Embedding Models, dokumentowych baz wiedzy dla RAG, Model Monitoring i Model Registry.
• Znajomość architektury rozwiązań AI, w tym mikroserwisów, architektury chmurowej Azure, systemów rozproszonych i wysokodostępnych usług AI.

Mile widziane

• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance i AI Act.
• Certyfikaty Microsoft Azure, np. DP-100, AI-102 lub AI-900.
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej i znajomość jej procesów biznesowych

To oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport
• Praca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• Rozmowa HR - 20 min
• Spotkanie z klientem - 1 h

Moondigo sp. z o.o.

Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.