Test Automation Engineer (Python / Robot Framework)

Kogo szukamy?

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Test Automation Engineer, która dołączy do projektu z obszaru Life Sciences / Pharma i będzie odpowiedzialna za automatyzację testów oraz walidację danych pochodzących z urządzeń laboratoryjnych.

Szukamy osoby z praktycznym doświadczeniem w Pythonie i Robot Framework, która potrafi projektować i rozwijać rozwiązania automatyzujące procesy testowe, analizować jakość danych oraz identyfikować niezgodności w procesie ich konwersji.

W projekcie istotne znaczenie mają dokładność, umiejętność analitycznego myślenia oraz dbałość o jakość, spójność i identyfikowalność danych w środowisku o wysokich wymaganiach jakościowych i regulacyjnych.

Twoje zadania

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów walidacyjnych z wykorzystaniem Robot Framework.

• Tworzenie narzędzi i bibliotek w Pythonie do walidacji danych w formatach JSON, CSV, XML oraz XLS/XLSX.

• Weryfikacja poprawności konwersji danych laboratoryjnych do formatu Allotrope Simple Model (ASM) JSON.

• Automatyzacja kontroli schematów, mapowania pól, semantyki oraz formatowania danych.

• Przeprowadzanie testów funkcjonalnych, regresyjnych, smoke oraz UAT.

• Analiza wyników testów i identyfikowanie przyczyn niezgodności oraz defektów.

• Wykorzystanie SQL, DuckDB i Parquet do analizy danych testowych oraz monitorowania trendów jakościowych.

• Przygotowywanie raportów z testów, zestawień defektów i dokumentacji walidacyjnej.

• Utrzymywanie i rozwijanie procesów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions oraz środowisk kontenerowych.

• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, udział w przeglądach testów oraz analizie i obsłudze defektów.

• Zapewnianie identyfikowalności testów i wyników walidacji oraz odpowiedniego poziomu dokumentacji i dowodów testowych.

Nasze oczekiwania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze testowania oprogramowania, inżynierii jakości lub automatyzacji testów.

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w walidacji danych lub testowaniu rozwiązań zorientowanych na dane.

• Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia z Robot Framework.

• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz umiejętność tworzenia własnych bibliotek i narzędzi testowych.

• Praktyczna znajomość SQL i doświadczenie w analizie, porównywaniu oraz uzgadnianiu danych.

• Doświadczenie w walidacji danych i mapowań pomiędzy różnymi formatami plików.

• Znajomość zagadnień związanych z testami regresyjnymi, analizą defektów i ustalaniem ich przyczyn źródłowych.

• Doświadczenie w pracy z Git oraz narzędziami CI/CD.

• Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i wyciągania wniosków na podstawie danych.

• Dobra komunikacja oraz umiejętność współpracy z zespołami projektowymi.

• Dbałość o szczegóły, jakość dokumentacji i rzetelność w realizacji zadań.

Dodatkowym atutem będzie

• Znajomość Allotrope Simple Model (ASM) i doświadczenie w pracy z danymi laboratoryjnymi.

• Znajomość JSON Schema, modeli semantycznych danych i kontrolowanych słowników pojęć.

• Doświadczenie w pracy z DuckDB i formatem Parquet.

• Znajomość Jira i Xray oraz doświadczenie w zarządzaniu testami i defektami.

• Praktyczna znajomość GitHub Actions, Docker lub innych rozwiązań konteneryzacyjnych.

• Doświadczenie w środowisku farmaceutycznym, laboratoryjnym lub regulowanym, w szczególności GxP.

• Znajomość zasad dokumentowania i audytowania procesów walidacyjnych.

Co oferujemy?

• Udział w projekcie z obszaru Life Sciences / Pharma, związanym z walidacją i jakością danych laboratoryjnych.

• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami i narzędziami do automatyzacji testów oraz analizy danych.

• Rozwój kompetencji w obszarze Python, Robot Framework, SQL i procesów CI/CD.

• Współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi przy realizacji złożonych zadań walidacyjnych.

• Możliwość zdobycia lub pogłębienia doświadczenia w obszarze standardów danych laboratoryjnych i środowisk regulowanych.

• Start współpracy planowany na początek listopada.