MLOps Section Manager (m/f/d)

Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego.

Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w Grupie KRUK. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).

Twoja rola:

Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli.

Zakres obowiązków:

• Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps
  (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i
  rozwojem platformy.

• Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach
  bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R).

• Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy.

Nasze oczekiwania:

• Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store,

• Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles),

• Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje,

• Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle,

• Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań,

• Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps,

• Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd),

• Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.

Mile widziane:

• Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych,
  Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery,
  Vertex AI Studio),

• Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP,

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

Co oferujemy?

• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę

• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy

• Możliwość pracy w modelu hybrydowym

• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach

• Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym

• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych

• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.