Senior MLOps Engineer (k/m)

Kim jesteśmy?

Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp – od blisko 30 lat dostarczającej rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.

Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.

Obecnie, do projektu realizowanego dla klienta szukamy doświadczonej osoby, która wesprze rozwój i uruchamianie rozwiązań w środowisku produkcyjnym.

Co oferujemy?

• Stawka: 170 zł/h B2B

• Lokalizacja: zdalnie

• Dofinansowanie do karty sportowej

• Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwijanie środowiska MLOps / GenAI Ops dla rozwiązań wykorzystywanych produkcyjnie.

• Budowanie end-to-end pipeline’ów obejmujących trenowanie, wdrażanie, monitoring i ponowne trenowanie modeli.

• Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących LLM i GenAI, w tym pracę z AWS Bedrock.

• Projektowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI/ML w środowisku AWS.

• Orkiestracja procesów i workflowów z wykorzystaniem AWS Step Functions, EventBridge i Lambda.

• Automatyzowanie infrastruktury cloudowej z wykorzystaniem Terraform / Infrastructure as Code.

• Konfigurowanie monitoringu, logowania i obserwowalności rozwiązań przy użyciu np. CloudWatch, X-Ray i CloudTrail.

• Współpraca z zespołami Data, AI i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań AI.

• Wspieranie rozwoju systemów wykorzystujących podejście Agentic AI.

Wymagane umiejętności

Szukamy osoby z mocnym, praktycznym doświadczeniem w środowisku AWS, która zna nie tylko pojedyncze usługi chmurowe, ale potrafi wykorzystać je do budowania i uruchamiania rozwiązań ML/AI.

Najważniejsze będzie doświadczenie w:

• AWS – zaawansowana, praktyczna znajomość środowiska chmurowego.

• AWS SageMaker – praca z platformą do budowania i wdrażania rozwiązań ML.

• AWS Bedrock – praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI / LLM.

• Budowaniu i utrzymywaniu MLOps pipelines lub platform ML.

• Terraform – zarządzanie infrastrukturą jako kodem (IaC).

• Znajomości cyklu życia modeli ML oraz wyzwań związanych z ich wdrażaniem i utrzymaniem na produkcji.

• MLflow lub podobnych narzędzi wspierających procesy ML.

Przyda Ci się również dobra znajomość usług AWS w obszarach:

• Data: S3, Glue, Glue Catalog, Athena

• Compute: Lambda, EC2, ECS, Fargate

• Orchestration: Step Functions, EventBridge, SNS

• Security & Networking: IAM, VPC, KMS

• Monitoring & Observability: CloudWatch, X-Ray, CloudTrail

Mile widziane

• Doświadczenie z rozwiązaniami Agentic AI

• praktyczna znajomość dodatkowych narzędzi wspierających operacjonalizację rozwiązań GenAI.